Django中如何使用django-celery完成异步任务

发布时间：2021-12-04 17:16:43 来源：亿速云阅读：196 作者：柒染栏目：互联网科技

这期内容当中小编将会给大家带来有关Django中如何使用django-celery完成异步任务，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

安装Celery

我们可以使用pip在vietualenv中安装:

 pip install django-celery  celery

django settings设置

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2' ---使用redis当消息队列

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'devops',
'apps',
'common',
'djcelery',
]

在apps下创建一个task.py文件

from celery import task
@task
def add(x, y):
return x + y

  @task

 def pp():

 return 'ffffffffffffffffffffff'

返回settings将其导入进去

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
CELERY_IMPORTS = ('apps.task')

随意选个views中的方法调用改task测试下

#项目列表
def project_list(request):
admin = Admin.objects.get(id=get_current_admin_id(request))
pt=admin.projects.all().order_by('-id')
from apps import task
tt=task.add.delay(2,2)
print 'vvvvvvvvvvvvvvvvvvvv',tt -----访问该功能时调用task的add方法
page_objects = pages(pt, request, 5) ##分页
return render_to_response('project/project_list.html',locals())

安装启动redis：略

启动runserver 与 celery

python manage.py runserver
python manage.py celery worker --loglevel=info

访问对应的页面看日志

[2017-11-10 14:55:17,016: INFO/MainProcess] Task apps.task.add[9bafe6d2-8411-4f5f-8eed-10444da0ae3a] succeeded in 0.00280212797225s: 4 --可以看到worker日志，返回结果

手工测试task
打开新的terminal, 激活virtualenv, 并切换到django项目目录:
    $ python manage.py shell
    >>> from apps.task import add
    >>> add.delay(2, 2)

此时, 你可以在worker窗口中看到worker执行该task:
    [2014-10-07 08:47:08,076: INFO/MainProcess] Got task from broker: myapp.tasks.add[e080e047-b2a2-43a7-af74-d7d9d98b02fc]
    [2014-10-07 08:47:08,299: INFO/MainProcess] Task myapp.tasks.add[e080e047-b2a2-43a7-af74-d7d9d98b02fc] succeeded in 0.183349132538s: 4

Eager模式
Eager模式

如果在settings.py设置:
    CELERY_ALWAYS_EAGER = True

那么Celery便以eager模式运行, 则task便不需要加delay运行:
    # 若启用eager模式, 则以下两行代码相同
    add.delay(2, 2)
    add(2, 2)

dj-celery 定时任务
settings配置添加

如果需要传参可以这样写

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
   'add-every-3-minutes': {
       'task': 'apps.task.add',
       'schedule': timedelta(seconds=3),
        'args': (16, 16)
   },
}
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler' # 定时任务

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
   'add-every-3-seconds': {
       'task': 'apps.task.pp',
       'schedule': timedelta(seconds=3) ---每隔3秒执行task下的pp函数
   },
}
启动celery beat

其实还有一种简单的启动方式worker和beat一起启动：
python manage.py celery worker --loglevel=info --beat
启动beat
执行定时任务时, Celery会通过celerybeat进程来完成. Celerybeat会保持运行, 一旦到了某一定时任务需要执行时, Celerybeat便将其加入到queue中. 不像worker进程, Celerybeat只有需要一个即可.
启动：
python manage.py celery beat --loglevel=info
查看worker日志

[2017-11-10 16:17:25,853: INFO/MainProcess] Received task: apps.task.pp[8a3af6fb-5189-4647-91f2-8aa07489dd1e]
[2017-11-10 16:17:25,858: INFO/MainProcess] Task apps.task.pp[8a3af6fb-5189-4647-91f2-8aa07489dd1e] succeeded in 0.00379144400358s: 'ffffffffffffffffffffff'
[2017-11-10 16:17:28,858: INFO/MainProcess] Received task: apps.task.pp[d87e4ea0-8881-449a-b993-e7657f50ef25]
[2017-11-10 16:17:28,864: INFO/MainProcess] Task apps.task.pp[d87e4ea0-8881-449a-b993-e7657f50ef25] succeeded in 0.0049942266196s: 'ffffffffffffffffffffff'
[2017-11-10 16:17:31,859: INFO/MainProcess] Received task: apps.task.pp[4d05b4f3-92ff-4922-a8f4-7e047749239a]
[2017-11-10 16:17:31,865: INFO/MainProcess] Task apps.task.pp[4d05b4f3-92ff-4922-a8f4-7e047749239a] succeeded in 0.00537821277976s: 'ffffffffffffffffffffff'
[2017-11-10 16:17:34,859: INFO/MainProcess] Received task: apps.task.pp[5b21afc1-ebf1-4858-be68-20b9bf318452]
[2017-11-10 16:17:34,865: INFO/MainProcess] Task apps.task.pp[5b21afc1-ebf1-4858-be68-20b9bf318452] succeeded in 0.00530335493386s: 'ffffffffffffffffffffff'

补充还有另外一种方法那就是celery

上述就是小编为大家分享的Django中如何使用django-celery完成异步任务了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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