随着人工智能应用领域的不断拓宽，AI技术被认为是改变现有教育场景的重要手段之一。
从大的场景上来看，教学、管理与评价是三个主要应用方向。
具体到细节上，通过图像识别技术，可以将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来;通过语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音;通过人机交互技术，可以协助教师为学生答疑解惑……
最重要的是，AI技术与教育的结合，有可能让教育者千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现，进而真正提升我们的教育质量与效率公平等核心问题。
当然，大批量的个性化因材施教并不是一件很容易的事情，实现精准化匹配，背后需要数据标注行业的支持。
AI技术赋予教育由“千人一面”转变为“千人千面”的希望，但如何收集与利用这些“千人”的数据就成为一个大问题。通过人工智能技术在教育各个环节的应用，可以收集到学生全面的各类型数据。
这些数据会由数据标注行业进行标注处理，满足相关算法分析的需要，让机器具备认知能力，从而结合学生的情况为其规划学习路径，实现个性化教育的目的。
数据标注在AI教育领域中的具体应用主要有以下几种：
一. 2D拉框
标注出教师与听讲人：
二. 多边形
标注出图片中的人物：
三. 视频标注
标注出视频里的人物
以上这些数据因为涉及到人脸等比较私密的内容，因此数据安全性也是标注过程中需要着重考虑的因素。
以曼孚科技为例，在具体的标注过程中，曼孚科技会通过数据非对称加密保存来防止数据泄露，同时支持私有云部署，规避潜在的数据风险。
在信息化时代，培养创新型人才是目前教育系统的重要任务。
人工智能所具备的自然语言处理能力、数据采集与分析能力，可以用来分析学生的学习行为，并根据学生的优势和劣势为学生定制适合他们的学习方式，做到真正一对一个性化教学，为社会培育出更多创新型人才。
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