截止2月11日上午10点，全国确诊人数已达42708人，疑似病例21675人。
突发的疫情让部分地区的快速诊疗能力出现了结构性的缺失，为了打赢这场抗击疫情的攻坚战，众多AI企业充分发挥人工智能赋能技术和智能产品优势，发挥AI技术在辅助新型冠状病例的大规模筛查与诊疗的能力，及时发现潜在患者，加强防控。
以下是AI技术在防疫工作中的部分具体应用：
1. 智能识别：快速识别疑似患者
利用深度学习、图像识别等AI技术，可以实现自动目标检测、目标跟踪、目标识别等，有助于解决大规模群体测温难问题，大幅提升测温效率和异常体温检出的准确率，实现公共场所无人值守的智能体温检测。
旷视的筛查追踪系统
2. 智能医疗：辅助医生CT影像诊断
由于疫情的突发性，导致部分地区医疗工作人员的数量出现严重不足，这样的后果就是疑似患者诊断速度缓慢，无法在第一时间进行疑似病例的确诊。
借助人工智能技术，可以对检出的病灶进行测量、密度分析，支持患者前后片对比，有助于帮助医生更快完成疑似患者诊断。
在疫情面前，时间就是生命。
3. 智能机器人：问询与挂号
疫情的高传染性要求人与人之间尽量减少接触，智能机器人可以代替人工完成导诊问询、挂号诊疗等工作。
在医院等高危险区域布置相关机器人，可以极大减少交叉感染的风险，保障相关人员的安全。
4. 智能语音：高效随访问诊
智能客服机器人可以承担疫情通知回访、重点人群随访调查、智能处理各种咨询来电、疫情期间心理慰问等在线服务，同时也可以提供“在线问诊”服务。
以上这些AI技术已经大规模应用在此次抗击疫情的过程中，有效减轻了医务人员的工作负担，减少了线下人员的流动与聚集，为控制疫情争取了宝贵的时间。
作为人工智能产业的基石，数据标注行业为此次抗击疫情中的AI技术提供了最基础的数据支持，着重产出病例图像、医患对话、病例文本等标注数据集，为相关AI算法模型的建立提供了精确的数据支撑，有效提升了智能检测准确度与智能语音的识别度。
以曼孚科技为代表的数据标注企业正在用数据助力对抗疫情，我们也希望未来AI技术能够在更大维度上，不止应对新冠肺炎，在医疗其他应用场景中同样发挥出更大的作用，助推人类深度发展。
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