怎么利用python制作一个二维图?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
python全代码如下
import re import csv import matplotlib.pyplot as plt x=[] y=[] m=eval(input()) #输入折线条数 for i in range(m): y.append([]) fo = open("E:\\shu\\2.txt", "r", encoding='UTF-8') plt.ylim(0, 20) # 设定y轴范围 for line in fo.readlines(): # 按行输入 line=line.split("\n")[0] #分割 if line !="": 判定是否为空 don=line.split(" ") x.append(don[0]) for i in range(len(don)-1): y[i].append(eval(don[i+1])) figsize = 12,8 plt.subplots(figsize=figsize) # 设定整张图片大小 plt.grid(True) # 是否网格化 markes = ['-o', '-s', '-^', '-p', '-^', '-v', '-p', '-d', '-h', '-2', '-8', '-6'] plt.ylabel('Trade account unit: billion US dollars') #坐标命名 plt.xlabel('time') #坐标命名 for i in range(m): plt.plot(x, y[i],markes[i%12]) plt.legend(['America','china'],loc='upper left') plt.savefig("Trade account.jpg", dpi=600) #保存图片 plt.show()
图片效果如下
文件内容如下
2019-10 -47.2 39.65
2019-11 -43.1 38.73
2019-12 -48.9 46.79
2020-01 -45.3 47.29
2020-02 -39.9 19.93
2020-03 -44.4 45.34
2020-04 -49.4 62.93
2020-05 -54.6 46.42
2020-06 -50.7 62.33
2020-07 -63.6 58.93
2020-08 -67.1 37.00
2020-09 -63.9 58.44
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