float精度的示例分析

小编给大家分享一下float精度的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

　　浮点型数据类型，FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。由于尾数的高顺序位始终为1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为float类型提供了一个大约在-3.4E+38~3.4E+38之间的范围。

　　float精度构成

　　浮点数在机内用指数型式表示，分解为：数符，尾数，指数符，指数四部分。

　　数符占1位二进制，表示数的正负。

　　指数符占1位二进制，表示指数的正负。

　　尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx,但不存开头的0和点。

　　指数存指数的有效数字。

　　指数占多少位，尾数占多少位，由计算机系统决定。

　　float精度区别

　　可根据应用程序的需求将变量声明为float或double。这两种类型之间的主要差异在于它们可表示的基数、它们需要的存储以及它们的范围。

　　取值范围

　　类型 比特数 有效数字 数值范围

　　float 32 6-7 -3.4*10(-38)～3.4*10(38)

　　double 64 15-16 -1.7*10(-308)～1.7*10(308)

　　longdouble 128 18-19 -1.2*10(-4932)～1.2*10(4932)

　　浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。

　　下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。任何float或double的最高有效位始终是符号位。如果符号位为1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。

　　指数和尾数

　　类型

　　指数长度

　　尾数长度

　　float

　　8位

　　23位

　　double

　　11位

　　52位

　　由于指数是以无符号形式存储的，因此指数的偏差为其可能值的一半。对于float类型，偏差为127；对于double类型，偏差为1023。您可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。

　　存储为二进制分数的尾数大于或等于1且小于2。对于float和double类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导1，这样，尾数实际上分别为24和53位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。

　　浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为0。通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。浮点包从不使用非标准化形式，除非指数变为小于可以标准化形式表示的最小值。

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