这篇“C++11中如何使用Lock实现并发”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“C++11中如何使用Lock实现并发”文章吧。
C++11 标准为我们提供了两种基本的锁类型,分别如下:
std::lock_guard,与 Mutex RAII 相关,方便线程对互斥量上锁。
std::unique_lock,与 Mutex RAII 相关,方便线程对互斥量上锁,但提供了更好的上锁和解锁控制。
另外还提供了几个与锁类型相关的 Tag 类,分别如下:
std::adopt_lock_t,一个空的标记类,定义如下:
struct adopt_lock_t {};
该类型的常量对象adopt_lock(adopt_lock 是一个常量对象,定义如下:
constexpr adopt_lock_t adopt_lock {};,// constexpr 是 C++11 中的新关键字)
通常作为参数传入给 unique_lock 或 lock_guard 的构造函数。
std::defer_lock_t,一个空的标记类,定义如下:
struct defer_lock_t {};
该类型的常量对象 defer_lock(defer_lock 是一个常量对象,定义如下:
constexpr defer_lock_t defer_lock {};,// constexpr 是 C++11 中的新关键字)
通常作为参数传入给 unique_lock 或 lock_guard 的构造函数。
std::try_to_lock_t,一个空的标记类,定义如下:
struct try_to_lock_t {};
该类型的常量对象 try_to_lock(try_to_lock 是一个常量对象,定义如下:
constexpr try_to_lock_t try_to_lock {};,// constexpr 是 C++11 中的新关键字)
通常作为参数传入给 unique_lock 或 lock_guard 的构造函数。后面我们会详细介绍以上三种 Tag 类型在配合 lock_gurad 与 unique_lock 使用时的区别。
std::lock_guard 介绍
std::lock_gurad 是 C++11 中定义的模板类。定义如下:
template <class Mutex> class lock_guard;
lock_guard 对象通常用于管理某个锁(Lock)对象,因此与 Mutex RAII 相关,方便线程对互斥量上锁,即在某个 lock_guard 对象的声明周期内,它所管理的锁对象会一直保持上锁状态;而 lock_guard 的生命周期结束之后,它所管理的锁对象会被解锁(注:类似 shared_ptr 等智能指针管理动态分配的内存资源 )。
模板参数 Mutex 代表互斥量类型,例如 std::mutex 类型,它应该是一个基本的 BasicLockable 类型,标准库中定义几种基本的 BasicLockable 类型,分别 std::mutex, std::recursive_mutex, std::timed_mutex,std::recursive_timed_mutex (以上四种类型均已在上一篇博客中介绍)以及 std::unique_lock(本文后续会介绍 std::unique_lock)。(注:BasicLockable 类型的对象只需满足两种操作,lock 和 unlock,另外还有 Lockable 类型,在 BasicLockable 类型的基础上新增了 try_lock 操作,因此一个满足 Lockable 的对象应支持三种操作:lock,unlock 和 try_lock;最后还有一种 TimedLockable 对象,在 Lockable 类型的基础上又新增了 try_lock_for 和 try_lock_until 两种操作,因此一个满足 TimedLockable 的对象应支持五种操作:lock, unlock, try_lock, try_lock_for, try_lock_until)。
在 lock_guard 对象构造时,传入的 Mutex 对象(即它所管理的 Mutex 对象)会被当前线程锁住。在lock_guard 对象被析构时,它所管理的 Mutex 对象会自动解锁,由于不需要程序员手动调用 lock 和 unlock 对 Mutex 进行上锁和解锁操作,因此这也是最简单安全的上锁和解锁方式,尤其是在程序抛出异常后先前已被上锁的 Mutex 对象可以正确进行解锁操作,极大地简化了程序员编写与 Mutex 相关的异常处理代码。
值得注意的是,lock_guard 对象并不负责管理 Mutex 对象的生命周期,lock_guard 对象只是简化了 Mutex 对象的上锁和解锁操作,方便线程对互斥量上锁,即在某个 lock_guard 对象的声明周期内,它所管理的锁对象会一直保持上锁状态;而 lock_guard 的生命周期结束之后,它所管理的锁对象会被解锁。
std::lock_guard 构造函数
lock_guard 构造函数如下表所示:
locking (1) | explicit lock_guard (mutex_type& m); |
---|---|
adopting (2) | lock_guard (mutex_type& m, adopt_lock_t tag); |
copy [deleted](3) | lock_guard (const lock_guard&) = delete; |
locking 初始化
lock_guard 对象管理 Mutex 对象 m,并在构造时对 m 进行上锁(调用 m.lock())。
adopting初始化
lock_guard 对象管理 Mutex 对象 m,与 locking 初始化(1) 不同的是, Mutex 对象 m 已被当前线程锁住。
拷贝构造
lock_guard 对象的拷贝构造和移动构造(move construction)均被禁用,因此 lock_guard 对象不可被拷贝构造或移动构造。
我们来看一个简单的例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::lock_guard, std::adopt_lock std::mutex mtx; // mutex for critical section void print_thread_id (int id) { mtx.lock(); std::lock_guard<std::mutex> lck(mtx, std::adopt_lock); std::cout << "thread #" << id << '\n'; } int main () { std::thread threads[10]; // spawn 10 threads: for (int i=0; i<10; ++i) threads[i] = std::thread(print_thread_id,i+1); for (auto& th : threads) th.join(); return 0; }
在 print_thread_id 中,我们首先对 mtx 进行上锁操作(mtx.lock();),然后用 mtx 对象构造一个 lock_guard 对象(std::lock_guard<std::mutex> lck(mtx, std::adopt_lock);),注意此时 Tag 参数为 std::adopt_lock,表明当前线程已经获得了锁,此后 mtx 对象的解锁操作交由 lock_guard 对象 lck 来管理,在 lck 的生命周期结束之后,mtx 对象会自动解锁。lock_guard 最大的特点就是安全易于使用,请看下面例子(参考),在异常抛出的时候通过 lock_guard 对象管理的 Mutex 可以得到正确地解锁。
#include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::lock_guard #include <stdexcept> // std::logic_error std::mutex mtx; void print_even (int x) { if (x%2==0) std::cout << x << " is even\n"; else throw (std::logic_error("not even")); } void print_thread_id (int id) { try { // using a local lock_guard to lock mtx guarantees unlocking on destruction / exception: std::lock_guard<std::mutex> lck (mtx); print_even(id); } catch (std::logic_error&) { std::cout << "[exception caught]\n"; } } int main () { std::thread threads[10]; // spawn 10 threads: for (int i=0; i<10; ++i) threads[i] = std::thread(print_thread_id,i+1); for (auto& th : threads) th.join(); return 0; }
std::unique_lock 介绍
但是 lock_guard 最大的缺点也是简单,没有给程序员提供足够的灵活度,因此,C++11 标准中定义了另外一个与 Mutex RAII 相关类 unique_lock,该类与 lock_guard 类相似,也很方便线程对互斥量上锁,但它提供了更好的上锁和解锁控制。
顾名思义,unique_lock 对象以独占所有权的方式( unique owership)管理 mutex 对象的上锁和解锁操作,所谓独占所有权,就是没有其他的 unique_lock 对象同时拥有某个 mutex 对象的所有权。
在构造(或移动(move)赋值)时,unique_lock 对象需要传递一个 Mutex 对象作为它的参数,新创建的 unique_lock 对象负责传入的 Mutex 对象的上锁和解锁操作。
std::unique_lock 对象也能保证在其自身析构时它所管理的 Mutex 对象能够被正确地解锁(即使没有显式地调用 unlock 函数)。因此,和 lock_guard 一样,这也是一种简单而又安全的上锁和解锁方式,尤其是在程序抛出异常后先前已被上锁的 Mutex 对象可以正确进行解锁操作,极大地简化了程序员编写与 Mutex 相关的异常处理代码。
值得注意的是,unique_lock 对象同样也不负责管理 Mutex 对象的生命周期,unique_lock 对象只是简化了 Mutex 对象的上锁和解锁操作,方便线程对互斥量上锁,即在某个 unique_lock 对象的声明周期内,它所管理的锁对象会一直保持上锁状态;而 unique_lock 的生命周期结束之后,它所管理的锁对象会被解锁,这一点和 lock_guard 类似,但 unique_lock 给程序员提供了更多的自由,我会在下面的内容中给大家介绍 unique_lock 的用法。
另外,与 lock_guard 一样,模板参数 Mutex 代表互斥量类型,例如 std::mutex 类型,它应该是一个基本的 BasicLockable 类型,标准库中定义几种基本的 BasicLockable 类型,分别 std::mutex, std::recursive_mutex, std::timed_mutex,std::recursive_timed_mutex (以上四种类型均已在上一篇博客中介绍)以及 std::unique_lock(本文后续会介绍 std::unique_lock)。(注:BasicLockable 类型的对象只需满足两种操作,lock 和 unlock,另外还有 Lockable 类型,在 BasicLockable 类型的基础上新增了 try_lock 操作,因此一个满足 Lockable 的对象应支持三种操作:lock,unlock 和 try_lock;最后还有一种 TimedLockable 对象,在 Lockable 类型的基础上又新增了 try_lock_for 和 try_lock_until 两种操作,因此一个满足 TimedLockable 的对象应支持五种操作:lock, unlock, try_lock, try_lock_for, try_lock_until)。
std::unique_lock 构造函数
std::unique_lock 的构造函数的数目相对来说比 std::lock_guard 多,其中一方面也是因为 std::unique_lock 更加灵活,从而在构造 std::unique_lock 对象时可以接受额外的参数。总地来说,std::unique_lock 构造函数如下:
default (1) | unique_lock() noexcept; |
---|---|
locking (2) | explicit unique_lock(mutex_type& m); |
try-locking (3) | unique_lock(mutex_type& m, try_to_lock_t tag); |
deferred (4) | unique_lock(mutex_type& m, defer_lock_t tag) noexcept; |
adopting (5) | unique_lock(mutex_type& m, adopt_lock_t tag); |
locking for (6) | template <class Rep, class Period> unique_lock(mutex_type& m, const chrono::duration<Rep,Period>& rel_time); |
locking until (7) | template <class Clock, class Duration> unique_lock(mutex_type& m, const chrono::time_point<Clock,Duration>& abs_time); |
copy [deleted] (8) | unique_lock(const unique_lock&) = delete; |
move (9) | unique_lock(unique_lock&& x); |
下面我们来分别介绍以上各个构造函数:
(1) 默认构造函数
新创建的 unique_lock 对象不管理任何 Mutex 对象。
(2) locking 初始化
新创建的 unique_lock 对象管理 Mutex 对象 m,并尝试调用 m.lock() 对 Mutex 对象进行上锁,如果此时另外某个 unique_lock 对象已经管理了该 Mutex 对象 m,则当前线程将会被阻塞。
(3) try-locking 初始化
新创建的 unique_lock 对象管理 Mutex 对象 m,并尝试调用 m.try_lock() 对 Mutex 对象进行上锁,但如果上锁不成功,并不会阻塞当前线程。
(4) deferred 初始化
新创建的 unique_lock 对象管理 Mutex 对象 m,但是在初始化的时候并不锁住 Mutex 对象。 m 应该是一个没有当前线程锁住的 Mutex 对象。
(5) adopting 初始化
新创建的 unique_lock 对象管理 Mutex 对象 m, m 应该是一个已经被当前线程锁住的 Mutex 对象。(并且当前新创建的 unique_lock 对象拥有对锁(Lock)的所有权)。
(6) locking 一段时间(duration)
新创建的 unique_lock 对象管理 Mutex 对象 m,并试图通过调用 m.try_lock_for(rel_time) 来锁住 Mutex 对象一段时间(rel_time)。
(7) locking 直到某个时间点(time point)
新创建的 unique_lock 对象管理 Mutex 对象m,并试图通过调用 m.try_lock_until(abs_time) 来在某个时间点(abs_time)之前锁住 Mutex 对象。
(8) 拷贝构造 [被禁用]
unique_lock 对象不能被拷贝构造。
(9) 移动(move)构造
新创建的 unique_lock 对象获得了由 x 所管理的 Mutex 对象的所有权(包括当前 Mutex 的状态)。调用 move 构造之后, x 对象如同通过默认构造函数所创建的,就不再管理任何 Mutex 对象了。
综上所述,由 (2) 和 (5) 创建的 unique_lock 对象通常拥有 Mutex 对象的锁。而通过 (1) 和 (4) 创建的则不会拥有锁。通过 (3),(6) 和 (7) 创建的 unique_lock 对象,则在 lock 成功时获得锁。
关于unique_lock 的构造函数,请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::lock, std::unique_lock // std::adopt_lock, std::defer_lock std::mutex foo,bar; void task_a () { std::lock (foo,bar); // simultaneous lock (prevents deadlock) std::unique_lock<std::mutex> lck1 (foo,std::adopt_lock); std::unique_lock<std::mutex> lck2 (bar,std::adopt_lock); std::cout << "task a\n"; // (unlocked automatically on destruction of lck1 and lck2) } void task_b () { // foo.lock(); bar.lock(); // replaced by: std::unique_lock<std::mutex> lck1, lck2; lck1 = std::unique_lock<std::mutex>(bar,std::defer_lock); lck2 = std::unique_lock<std::mutex>(foo,std::defer_lock); std::lock (lck1,lck2); // simultaneous lock (prevents deadlock) std::cout << "task b\n"; // (unlocked automatically on destruction of lck1 and lck2) } int main () { std::thread th2 (task_a); std::thread th3 (task_b); th2.join(); th3.join(); return 0; }
std::unique_lock 移动(move assign)赋值操作
std::unique_lock 支持移动赋值(move assignment),但是普通的赋值被禁用了,
move (1) | unique_lock& operator= (unique_lock&& x) noexcept; |
---|---|
copy [deleted] (2) | unique_lock& operator= (const unique_lock&) = delete; |
移动赋值(move assignment)之后,由 x 所管理的 Mutex 对象及其状态将会被新的 std::unique_lock 对象取代。
如果被赋值的对象之前已经获得了它所管理的 Mutex 对象的锁,则在移动赋值(move assignment)之前会调用 unlock 函数释放它所占有的锁。
调用移动赋值(move assignment)之后, x 对象如同通过默认构造函数所创建的,也就不再管理任何 Mutex 对象了。请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock std::mutex mtx; // mutex for critical section void print_fifty (char c) { std::unique_lock<std::mutex> lck; // default-constructed lck = std::unique_lock<std::mutex>(mtx); // move-assigned for (int i=0; i<50; ++i) { std::cout << c; } std::cout << '\n'; } int main () { std::thread th2 (print_fifty,'*'); std::thread th3 (print_fifty,'$'); th2.join(); th3.join(); return 0; }
std::unique_lock 主要成员函数
本节我们来看看 std::unique_lock 的主要成员函数。由于 std::unique_lock 比 std::lock_guard 操作灵活,因此它提供了更多成员函数。具体分类如下:
上锁/解锁操作:lock,try_lock,try_lock_for,try_lock_until 和 unlock
修改操作:移动赋值(move assignment)(前面已经介绍过了),交换(swap)(与另一个 std::unique_lock 对象交换它们所管理的 Mutex 对象的所有权),释放(release)(返回指向它所管理的 Mutex 对象的指针,并释放所有权)
获取属性操作:owns_lock(返回当前 std::unique_lock 对象是否获得了锁)、operator bool()(与 owns_lock 功能相同,返回当前 std::unique_lock 对象是否获得了锁)、mutex(返回当前 std::unique_lock 对象所管理的 Mutex 对象的指针)。
std::unique_lock::lock请看下面例子(参考):
上锁操作,调用它所管理的 Mutex 对象的 lock 函数。如果在调用 Mutex 对象的 lock 函数时该 Mutex 对象已被另一线程锁住,则当前线程会被阻塞,直到它获得了锁。
该函数返回时,当前的 unique_lock 对象便拥有了它所管理的 Mutex 对象的锁。如果上锁操作失败,则抛出 system_error 异常。
// unique_lock::lock/unlock #include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock, std::defer_lock std::mutex mtx; // mutex for critical section void print_thread_id (int id) { std::unique_lock<std::mutex> lck (mtx,std::defer_lock); // critical section (exclusive access to std::cout signaled by locking lck): lck.lock(); std::cout << "thread #" << id << '\n'; lck.unlock(); } int main () { std::thread threads[10]; // spawn 10 threads: for (int i=0; i<10; ++i) threads[i] = std::thread(print_thread_id,i+1); for (auto& th : threads) th.join(); return 0; }
std::unique_lock::try_lock
上锁操作,调用它所管理的 Mutex 对象的 try_lock 函数,如果上锁成功,则返回 true,否则返回 false。
请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <vector> // std::vector #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock, std::defer_lock std::mutex mtx; // mutex for critical section void print_star () { std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx,std::defer_lock); // print '*' if successfully locked, 'x' otherwise: if (lck.try_lock()) std::cout << '*'; else std::cout << 'x'; } int main () { std::vector<std::thread> threads; for (int i=0; i<500; ++i) threads.emplace_back(print_star); for (auto& x: threads) x.join(); return 0; }
std::unique_lock::try_lock_for
上锁操作,调用它所管理的 Mutex 对象的 try_lock_for 函数,如果上锁成功,则返回 true,否则返回 false。
请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <chrono> // std::chrono::milliseconds #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::timed_mutex, std::unique_lock, std::defer_lock std::timed_mutex mtx; void fireworks () { std::unique_lock<std::timed_mutex> lck(mtx,std::defer_lock); // waiting to get a lock: each thread prints "-" every 200ms: while (!lck.try_lock_for(std::chrono::milliseconds(200))) { std::cout << "-"; } // got a lock! - wait for 1s, then this thread prints "*" std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000)); std::cout << "*\n"; } int main () { std::thread threads[10]; // spawn 10 threads: for (int i=0; i<10; ++i) threads[i] = std::thread(fireworks); for (auto& th : threads) th.join(); return 0; }
std::unique_lock::try_lock_until
上锁操作,调用它所管理的 Mutex 对象的 try_lock_for 函数,如果上锁成功,则返回 true,否则返回 false。
请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <chrono> // std::chrono::milliseconds #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::timed_mutex, std::unique_lock, std::defer_lock std::timed_mutex mtx; void fireworks () { std::unique_lock<std::timed_mutex> lck(mtx,std::defer_lock); // waiting to get a lock: each thread prints "-" every 200ms: while (!lck.try_lock_for(std::chrono::milliseconds(200))) { std::cout << "-"; } // got a lock! - wait for 1s, then this thread prints "*" std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000)); std::cout << "*\n"; } int main () { std::thread threads[10]; // spawn 10 threads: for (int i=0; i<10; ++i) threads[i] = std::thread(fireworks); for (auto& th : threads) th.join(); return 0; }
std::unique_lock::unlock
解锁操作,调用它所管理的 Mutex 对象的 unlock 函数。
请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock, std::defer_lock std::mutex mtx; // mutex for critical section void print_thread_id (int id) { std::unique_lock<std::mutex> lck (mtx,std::defer_lock); // critical section (exclusive access to std::cout signaled by locking lck): lck.lock(); std::cout << "thread #" << id << '\n'; lck.unlock(); } int main () { std::thread threads[10]; // spawn 10 threads: for (int i=0; i<10; ++i) threads[i] = std::thread(print_thread_id,i+1); for (auto& th : threads) th.join(); return 0; }
std::unique_lock::release
返回指向它所管理的 Mutex 对象的指针,并释放所有权。
请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <vector> // std::vector #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock std::mutex mtx; int count = 0; void print_count_and_unlock (std::mutex* p_mtx) { std::cout << "count: " << count << '\n'; p_mtx->unlock(); } void task() { std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx); ++count; print_count_and_unlock(lck.release()); } int main () { std::vector<std::thread> threads; for (int i=0; i<10; ++i) threads.emplace_back(task); for (auto& x: threads) x.join(); return 0; }
std::unique_lock::owns_lock
返回当前 std::unique_lock 对象是否获得了锁。
请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <vector> // std::vector #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock, std::try_to_lock std::mutex mtx; // mutex for critical section void print_star () { std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx,std::try_to_lock); // print '*' if successfully locked, 'x' otherwise: if (lck.owns_lock()) std::cout << '*'; else std::cout << 'x'; } int main () { std::vector<std::thread> threads; for (int i=0; i<500; ++i) threads.emplace_back(print_star); for (auto& x: threads) x.join(); return 0; }
std::unique_lock::operator bool()
与 owns_lock 功能相同,返回当前 std::unique_lock 对象是否获得了锁。
请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <vector> // std::vector #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock, std::try_to_lock std::mutex mtx; // mutex for critical section void print_star () { std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx,std::try_to_lock); // print '*' if successfully locked, 'x' otherwise: if (lck) std::cout << '*'; else std::cout << 'x'; } int main () { std::vector<std::thread> threads; for (int i=0; i<500; ++i) threads.emplace_back(print_star); for (auto& x: threads) x.join(); return 0; }
std::unique_lock::mutex
返回当前 std::unique_lock 对象所管理的 Mutex 对象的指针。
请看下面例子(参考):
#include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock, std::defer_lock class MyMutex : public std::mutex { int _id; public: MyMutex (int id) : _id(id) {} int id() {return _id;} }; MyMutex mtx (101); void print_ids (int id) { std::unique_lock<MyMutex> lck (mtx); std::cout << "thread #" << id << " locked mutex " << lck.mutex()->id() << '\n'; } int main () { std::thread threads[10]; // spawn 10 threads: for (int i=0; i<10; ++i) threads[i] = std::thread(print_ids,i+1); for (auto& th : threads) th.join(); return 0; }
以上就是关于“C++11中如何使用Lock实现并发”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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