温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Hadoop的安装与环境搭建教程

发布时间:2021-09-17 17:07:40 来源:亿速云 阅读:151 作者:chen 栏目:编程语言

这篇文章主要介绍“Hadoop的安装与环境搭建教程”,在日常操作中,相信很多人在Hadoop的安装与环境搭建教程问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Hadoop的安装与环境搭建教程”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

一、Hadoop的安装

1. 下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/我下载的是hadoop-2.7.3.tar.gz版本。

2. 在/usr/local/ 创建文件夹zookeeper

mkdir hadoop

3.上传文件到Linux上的/usr/local/source目录下

3.解压缩

运行如下命令:

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz-C /usr/local/hadoop

4. 修改配置文件

进入到cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/ , 修改hadoop-env.sh

运行 vimhadoop-env.sh,修改JAVA_HOME

5.将Hadoop的执行命令加入到我们的环境变量里

在/etc/profile文件中加入:

export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin

执行/etc/profile文件:

source /etc/profile

6. 将npfdev1机器上的hadoop复制到npfdev2和npfdev3和npfdev4机器上。使用下面的命令:

首先分别在npfdev2和npfdev3和npfdev4机器上,建立/usr/local/hadoop目录,然后在npfdev1上分别执行下面命令:

scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev2:/usr/local/hadoop/

scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev3:/usr/local/hadoop/

scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev4:/usr/local/hadoop/

记住:需要各自修改npfdev2和npfdev3和npfdev4的/etc/profile文件:

在/etc/profile文件中加入:

export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin

执行/etc/profile文件:

source /etc/profile

然后分别在npfdev1和npfdev2和npfdev3和npfdev4机器上,执行hadoop命令,看是否安装成功。并且关闭防火墙。

7. 确定所有机器之间可以相互ping通,使用下面的命令:

(1). ping npfdev1

(2). ping npfdev2

(3). ping npfdev3

(4). ping npfdev4

8. 启动hadoop:

我们这里将npfdev1作为master,npfdev2和npfdev3和npfdev4分别作为三台slave。

(1).修改配置文件core-site.xml

进入 cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

具体配置如下:

(2).在master机器npfdev1上启动namenode

首先需要格式化namenode,第一次使用需要格式化,后来就不需要了。

hdfs namenode -format

然后启动namenode:

hadoop-daemon.sh start namenode

通过jps命令查看,如果有namenode的java进程,就说明我们启动namenode成功。

(3).在slave机器npfdev2,npfdev3,npfdev4上启动datanode

到此,关于“Hadoop的安装与环境搭建教程”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI