本篇文章为大家展示了如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
grid()函数用于设置绘图区网格线。grid()的函数签名为matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)。grid()的参数如下：
b：是否显示网格线。布尔值或None，可选参数。如果没有关键字参数，则b为True，如果b为None且没有关键字参数，相当于切换网格线的可见性。
which：网格线显示的尺度。字符串，可选参数，取值范围为{'major', 'minor', 'both'}，默认为'both'。'major'为主刻度、'minor'为次刻度。
axis：选择网格线显示的轴。字符串，可选参数，取值范围为{'both', 'x', 'y'}，默认为'both'`。
**kwargs：Line2D线条对象属性。
grid()的返回值为None。
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import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(341)
# grid()默认样式
plt.plot([1, 1])
plt.grid()
plt.annotate('grid()', (0, 1))
plt.subplot(342)
# 因为默认没有网格线，所以grid(None)显示网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(None)
plt.annotate('grid(None)', (0, 1))
plt.subplot(343)
# 因为设置了网格线，所以grid(None)切换为不显示网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(True)
plt.grid(None)
plt.annotate('grid(None)', (0, 1))
plt.subplot(344)
# 因为默认没有网格线
plt.plot([1, 1])
plt.annotate("default", (0, 1))
plt.subplot(345)
# 只显示主刻度网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(which='major')
plt.annotate("which='major'", (0, 1))
plt.subplot(346)
# 只显示次刻度网格线，因为没有次刻度，所以无网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(which='minor')
plt.annotate("which='minor'", (0, 1))
plt.subplot(347)
# 同时显示主刻度、次刻度网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(which='both')
plt.annotate("which='both'", (0, 1))
plt.subplot(348)
plt.plot([1, 1])
# 默认同时显示主刻度、次刻度网格线
plt.grid()
plt.annotate("default", (0, 1))
plt.subplot(349)
# 只显示x轴网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(axis='x')
plt.annotate("axis='x'", (0, 1))
plt.subplot(3,4,10)
# 只显示y轴网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(axis='y')
plt.annotate("axis='y'", (0, 1))
plt.subplot(3,4,11)
# 同时显示xy轴网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(axis='both')
plt.annotate("axis='both'", (0, 1))
plt.subplot(3,4,12)
# 默认显示xy轴网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid()
plt.annotate("default", (0, 1))
plt.show()pyplot.grid()其实调用的是gca().grid()，即Aexs.grid()。
底层相关函数有：Axis.grid()
Axes.grid()源码（matplotlib/Axes/_base.py）
def grid(self, b=None, which='major', axis='both', **kwargs):
cbook._check_in_list(['x', 'y', 'both'], axis=axis)
if axis in ['x', 'both']:
self.xaxis.grid(b, which=which, **kwargs)
if axis in ['y', 'both']:
self.yaxis.grid(b, which=which, **kwargs)xaxis 为XAxis类的实例，yaxis为YAxis类的实例，XAxis和YAxis类的基类为Axis。
Axis.grid()源码（matplotlib/axis.py）
def grid(self, b=None, which='major', **kwargs):
if b is not None:
if 'visible' in kwargs and bool(b) != bool(kwargs['visible']):
raise ValueError(
"'b' and 'visible' specify inconsistent grid visibilities")
if kwargs and not b: # something false-like but not None
cbook._warn_external('First parameter to grid() is false, '
'but line properties are supplied. The '
'grid will be enabled.')
b = True
which = which.lower()
cbook._check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which)
gridkw = {'grid_' + item[0]: item[1] for item in kwargs.items()}
if 'grid_visible' in gridkw:
forced_visibility = True
gridkw['gridOn'] = gridkw.pop('grid_visible')
else:
forced_visibility = False
if which in ['minor', 'both']:
if b is None and not forced_visibility:
gridkw['gridOn'] = not self._minor_tick_kw['gridOn']
elif b is not None:
gridkw['gridOn'] = b
self.set_tick_params(which='minor', **gridkw)
if which in ['major', 'both']:
if b is None and not forced_visibility:
gridkw['gridOn'] = not self._major_tick_kw['gridOn']
elif b is not None:
gridkw['gridOn'] = b
self.set_tick_params(which='major', **gridkw)
self.stale = True上述内容就是如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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