这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么对Pandas.DataFrame进行转置，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
sometimes，换一种获取数据的方式，可以提高数据获取的速度。
sometimes，由于预计爬取的数据长度不确定，只能这么先存储起来。
sometimes，有个给你的数据就是这样，但是没办法很方便的使用
…
这些情况下，你可能就会需要遇到DataFrame行列转置的方法。
提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法
实验部分
导入包
>>> import pandas as pd
创建数据
>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])
数据内容如下：
>>> df Name c1 c2 0 A 1 2 1 B 3 4
操作：
>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index) >>> df2 0 1 Name A B c1 1 3 c2 2 4
上述就是小编为大家分享的怎么对Pandas.DataFrame进行转置了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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