这篇文章主要介绍Redis中快速表、压缩表和双向链表的区别有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
最近在看《Redis的设计与实现》这本书，写的真的是太好了，一下子就看入迷了，谢谢作者。不过在学习的时候发现一个问题，我服务器上安装的是Redis5.0.9版本的，而作者介绍的是Redis3.0版本的，在第一部分将数据结构与对象章节的时候，出现了一些差别，就是在redis对外暴露的list结构底层使用的数据结构问题。由于书上没有记录，所以就在网上查阅了些资料学习了一下， 自己再做个总结，当做自己的笔记。
出现的差别就是，在redis3.2版本之前，它使用的是ziplist和linkedlist编码作为列表键的底层实现，在它之后，就采用了一个叫做quicklist的数据结构来作其底层实现。先来介绍下redis3.2之前的版本的知识点：
在使用ziplist和linkedlist作为列表键底层实现的时候，他们之间会有一个选择标准：
选择ziplist的时候：
列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节；
列表对象保存的元素量小于512个
上面的是选择ziplist作为底层实现所必须满足的条件，如果没满足的话就选用linkedlist作为其底层实现。
127.0.0.1:6379> rpush blah "hello" "world" "again" 3 127.0.0.1:6379> object encoding blah ziplist 127.0.0.1:6379> rpush blah "wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww" 4 127.0.0.1:6379> object encoding blah linkedlist
再来介绍下redis3.2之后的版本：
这个涉及到quicklist这个数据结构了，书上没有记录，所以我查了下资料，也总结到自己的博客当中。
我安装的时候redis5.0.9版本的，所以上面的几个指令执行的结果会有所不同
127.0.0.1:6379> rpush blah "hello" "world" "again" 3 127.0.0.1:6379> object encoding blah quicklist 127.0.0.1:6379> rpush blah "wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww" 4 127.0.0.1:6379> object encoding blah quicklist
ziplist和linkedlist就不介绍了，书本上有，我们来看看quicklist。
quicklist其实现也是依赖于ziplist和linkedlist来实现的，它是两个结构的结合。它将ziplist来进行分段存储，也就是分成一个个的quicklistNode节点来进行存储。每个quicklistNode指向一个ziplist，然后quicklistNode之间是通过双向指针来进行连接的。我们来看下大致的结构：
看到这个结构可能会有些疑问：
这个结构啥意思啊，为什么有的节点是ziplist，有的是quicklistZF？
为什么quicklist头部和尾部各有两个节点是ziplist，剩下中间的是quicklistZF？
为什么每个quicklistNode节点的ziplist内部的数据个数不一致呢？
在解决上面的问题之前我们先来解决一个首要的问题，也就是redis为什么要把列表键的底层数据结构优化成quicklist？
其实可以从两个方面来考虑这个原因：
ziplist这个结构，它内部的数据存储是一段连续的空间，这样的话，就要求很大一块内存空间。就比如说，我们想存储很多的数据，但是内存中并没有符合要求的连续的存储空间，而是存在很多不连续的小空间（加起来可以符合要求）。
再来说说linkedlist这个结构，它数据存储不要求连续，就可以避免上面的弊端，不过这样以来，每个节点都分配一个一块内存，那就有可能造成大量的内存碎片。
综上两个考虑，redis在3.2版本以后就对此情况进行了优化，就出来了quicklist这个数据结构，quicklist其实就是一个分段的ziplist，为什么这么说呢？其实quicklist存储数据基本单位是quicklistNode，每个quicklistNode的内容区就是以ziplist数据结构存储的。也就是上面图示展示的。
现在转化到quicklist了，但是还需要考虑，quicklistNode里的ziplist里的内容处理呢？一个ziplist我需要存储多少个数据呀？也跟上面两个点考虑的一样
如果ziplist里的内容分配的越少的话，也就是往linkedlist方向发展了，就可能会产生很多的内存碎片
但要如果ziplist里的内容分配的越多的话，也会出现问题，就是需要很大一块连续的内存空间。
redis设计者已经给我们想好了，它的配置文件里有这样一个参数：list-max-ziplist-size
看到这个配置，我们来解释下这个参数，它既可以设置正数，也可以设置负数
当它取正数的时候，表示按照数据项个数来限定quicklist节点上的ziplist长度，比如我们设置为4，就说明每个ziplist的数据项最多不能超过5个
当它取负数的时候，表示按照占用字节来限定quicklsit节点上的ziplist长度，这时，它只能取-1到-5这五个值，每个值的含义如下：
1)、-5：每个quicklist节点上的ziplist大小不能超过64kb。（1kb == 1024 byte）
2)、-4：每个quicklsit节点上的ziplist大小不能超过32kb。
3)、-3：每个quicklsit节点上的ziplist大小不能超过16kb。
4)、-2：每个quicklsit节点上的ziplist大小不能超过8kb。
5)、-1：每个quicklsit节点上的ziplist大小不能超过4kb。
所以就会出现问题所说的，ziplist内存存储数据个数不一致的问题，我们也可以自己手动设置参数值。
这里又出现了一个配置参数：list-compress-depth
其实，当链表很长的时候，最频繁访问的就是两端的数据，中间被访问的频率比较低，所以我们可以将中间部分节点进行压缩，从而能够进一步节省空间。上面说的list-compress-depth就是来设置这个的。
这个参数的取值含义如下：
0：是个特殊值，表示都不压缩。这是redis的默认值
1：表示quicklist两端各有一个节点不被压缩，中间节点进行压缩
2：表示quicklist两端各有两个节点不被压缩，中间节点进行压缩
3：表示quicklist两端各有三个节点不被压缩，中间节点进行压缩…
以此类推
也就是会出现问题所说的，两端节点为ziplist，中间节点为quicklistZF
我们看看上面的redis配置文件的默认配置。
我通过上面这个图来简单说一下quicklist的存储方式，它底层有两个结构，一个quicklist，一个就是quicklistNode。下面是我找的源码，可以简单看下。
typedef struct quicklistNode {
struct quicklistNode *prev;
struct quicklistNode *next;
unsigned char *zl;
unsigned int sz; /* ziplist size in bytes */
unsigned int count : 16; /* count of items in ziplist */
unsigned int encoding : 2; /* RAW==1 or LZF==2 */
unsigned int container : 2; /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
unsigned int extra : 10; /* more bits to steal for future usage */
} quicklistNode;
typedef struct quicklistLZF {
unsigned int sz; /* LZF size in bytes*/
char compressed[];
} quicklistLZF;
typedef struct quicklist {
quicklistNode *head;
quicklistNode *tail;
unsigned long count; /* total count of all entries in all ziplists */
unsigned int len; /* number of quicklistNodes */
int fill : 16; /* fill factor for individual nodes */
unsigned int compress : 16; /* depth of end nodes not to compress;0=off */
} quicklist;quicklist的主要作用就是来指向节点的头和尾
总的来说quicklist就是对ziplist和linkedlist两者优点的结合，来进一步优化redis的列表键底层存储。
以上是“Redis中快速表、压缩表和双向链表的区别有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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