怎么在python中使用scipy.special模块?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
一、常用函数
1、贝塞尔函数
scipy.special.jn() (整数n阶贝塞尔函数)
2、椭圆函数
scipy.special.ellipj() (雅可比椭圆函数,……)
3、伽马函数
scipy.special.gamma()
注意:scipy.special.gammaln,这个函数给出对数坐标的伽马函数,因此有更高的数值精度。
二、scipy.special模块使用实例
1、排列
from scipy.special import comb >> comb(5, 2) 10.0
2、组合
from scipy.special import perm >> perm(5, 2) 20.0
3、阶乘
from scipy.misc import factorial >> factorial(5) array(120.0)
返回为numpy.ndarray
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