小编给大家分享一下pandas中怎么使用合并append函数，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
具体内容如下：
1、append函数
可以拼接一个或者多个，也可以追加serise到原来的dataframe里面。
将其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一个新对象。 不在此DataFrame中的列将作为新列添加。
2、使用语法
append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)
3、使用参数
other：另一个df；
ignore_index：若为True，则对index进行重排；
verify_integrity：对index的唯一性进行验证，若有重复，报错。若已经设置了ignore_index，则该参数无效。
4、返回值
返回添加完成连接的一个新对象
5、使用实例
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B']) print(df) narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2)) data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B']) print(df.append(data, ignore_index=True))
看完了这篇文章，相信你对“pandas中怎么使用合并append函数”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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