如何在Python中使用shape函数?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
一、shape函数
是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,
比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。
shape函数返回的是一个元组,表示数组(矩阵)的维度,
例如返回结果是(400000,50),括号里的第一个数为第一维,第二个数为第二维,以此类推。
二、三种使用实例
1、建立一个一维矩阵
>>> b =array([1,2,3,4]) >>> b.shape (4,) #可以简写 >>> shape([1,2,3,4]) (4,) >>>
2、建立一个二维矩阵
import numpy as np a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) #二维数组 print(a.shape[0]) #值为2,最外层矩阵有2个元素,2个元素还是矩阵。 print(a.shape[1]) #值为4,内层矩阵有4个元素。 print(a.shape[2]) #IndexError: tuple index out of range
3、建立一个三维数组
>>> a=np.array([[[1,2],[3,4]]]) >>> a array([[[1, 2], [3, 4]]]) >>> a.shape (1L, 2L, 2L)
看完上述内容,你们掌握如何在Python中使用shape函数的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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