本篇文章为大家展示了如何在python中使用merge函数，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1.函数语法：
merge()
2.函数参数：
left,、right等
3.函数使用：
df1= pd.DataFrame({'员工': ['Bob'],
'组': ['Accounting']})
df2= pd.DataFrame({'员工': ['Lisa'],
'入职': [2004]})
df3= pd.merge(df1, df2)
df34.merge函数作用：
默认是关于内连接
merge函数主要的作用就是用于关系之间的链接，可以帮助我们将很多个不同的类型进行连接起来，虽然较多的人说是属于内部连接，实际上是内外都可以的，这样merge函数更加的功能完善且语言上也更加强大，除此以外，还能根据不同的数据进行各种需求的连接。
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