这篇文章将为大家详细讲解有关pytorch-gpu安装失败怎么办，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境，
import torch x = torch.Tensor(2,3) x_cuda = x.cuda()
x可以正常，当定义x_cuda 后，命令行卡住，不再继续输出
解决方法正在寻找中。。。找到后将记录解决方案。
当初pytorch-gpu为1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本较低，不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch，解决此问题。
当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。
几多艰辛，得以开颜。
补充：conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决
换了清华的源之后，官网的命令是下面的：
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是经常会报HTTP error的错误，将-c pytorch删除即可
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0
1.PyTorch是相当简洁且高效快速的框架；2.设计追求最少的封装；3.设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法；4.与google的Tensorflow类似，FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新；5.PyTorch作者亲自维护的论坛 供用户交流和求教问题6.入门简单
关于“pytorch-gpu安装失败怎么办”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
