这篇文章主要为大家展示了“Python如何实现扫码工具”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python如何实现扫码工具”这篇文章吧。
我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv
和pyzbar
,其中opencv
是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
环境包括python
环境和模块。我的环境如下:
系统:Windows 10 python:python 3.7.9 opencv:opencv-python-4.4.0.44 pyzbar:pyzbar-0.1.8
模块安装很简单,我们直接用pip
安装,先安装opencv
模块:
pip install opencv-python
然后是pyzbar
模块:
pip install pyzbar
在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
1.读取二维码图片
2.解析二维码中的数据
3.在解析出的数据中提取data信息
实现代码如下:
import cv2 from pyzbar import pyzbar # 1、读取二维码图片 qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg') # 2、解析二维码中的数据 data = pyzbar.decode(qrcode) print(data) # 3、在数据中解析出二维码的data信息 text = data[0].data.decode('utf-8') print(text)
在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data
,我们先来看看data
长什么样子:
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url
的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
text = data[0].data.decode('utf-8')
这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:
def scan_qrcode(img_path): qrcode = cv2.imread(img_path) data = pyzbar.decode(qrcode) return data[0].data.decode('utf-8')
接下来我们再看看如何调用摄像头。
在opencv
中提供了一个VideoCapture
类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
1.调用摄像头
2.循环
3.在循环内读取一帧画面
4.显示当前读取的画面
5.等待键盘输入
6.判断是否按退出键q
7.按了推出键则退出,没按则继续循环
具体代码如下:
import cv2 # 调用摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 读取一帧画面 ret, frame = cap.read() # 显示当前帧 cv2.imshow('scan qrcode', frame) # 等待键盘输入 key = cv2.waitKey(10) # 当按下q键时关闭摄像头 if key == ord('q'): break # 销毁所有窗口 cv2.destroyAllWindows()
你们可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。
现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。
我们扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,我们需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
import cv2 from pyzbar import pyzbar def scan_qrcode(qrcode): data = pyzbar.decode(qrcode) return data[0].data.decode('utf-8') cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow('scan qrcode', frame) # 解析二维码 text = None try: text = scan_qrcode(frame) except Exception as e: pass if text: print(text) break key = cv2.waitKey(10) if key == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows()
上面我们把scan_qrcode
函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture
对象获取的图片帧和通过cv2.imread
获取的图片是同一数据类型。
上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text
,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用语句处理。如何通过if判断text
的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。
以上是“Python如何实现扫码工具”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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