这篇文章主要为大家展示了“如何利用Python pyecharts绘制饼图”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何利用Python pyecharts绘制饼图”这篇文章吧。
饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比pie.add()方法的用法
add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetype=None, **kwargs)
name->str 图例名称
attr->list 属性名称
value->list 属性所对应的值
radius->list 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认为[0,75]
默认设置成百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半
center->饼图的中心圆心坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标，默认为[50,50]
默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器高度，第二项也是相对于容器高度
rosetype->str
是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小，有radius和area两种模式。默认为radius
radius:扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小
area:所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小
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attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie1 = Pie("饼图示例")
pie1.add("", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50])
page.add(pie1)
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie2 = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')
pie2.add(
"",
attr,
v1,
radius=[40, 75],
label_text_color=None,
is_label_show=True,
legend_orient="vertical",
legend_pos="left",
)
page.add(pie2)
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
pie3 = Pie("饼图-玫瑰图示例")
pie3.add(
"商品A",
attr,
v1,
is_random=True,
rosetype="radius",
is_label_show=True,
)
page.add(pie3)
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
pie4 = Pie("饼图-玫瑰图示例")
pie4.add(
"商品B",
attr,
v2,
#center=[75, 50],
is_random=True,
#radius=[30, 75],
rosetype="area",
is_legend_show=True,
is_label_show=True,
)
page.add(pie4)
以上是“如何利用Python pyecharts绘制饼图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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