这篇文章主要讲解了“Python编程语言怎么更好的使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python编程语言怎么更好的使用”吧!
C视角中的Python对象
让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的AP。
我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲,我们所说的计算机语言中的对象只是在内存中的一块内存空间里的0,1序列而已,这些连续或者非连续的内存空间在更高层次上可以看作是一个整体.在Python中,我们所提到的一般的对象都是C中的结构体在堆Heap上申请的一块内存空间。
为了能够用C语言实现Python的面向对象的机制,需要定义一些结构体,能够操作那些对象的内存空间。
1.PyObject&PyVarObject
所有的Python对象都有一些共同的东西,我们将其高度抽象成一个结构体PyObject。以下是引用片段:
typedef struct _object{ PyObject_HEAD } PyObject; //其实PyObject_HEAD这个宏在发行版本中的为 int ob_refcnt; struct _typeobject *ob_type;
ob_refcnt,就是对象引用计数,它的存在是为了实现了Python的基于引用技术的垃圾回收机制。还有一个是指向一个类型对象结构体的指针,用以代表该对象的类型.
在C语言的实现的时候,还有一个结构体扩展于PyObject,那便是PyVarObject,其内容为PyObject_VAR_HEAD这个宏,它比PyObject多了一个ob_size,用来表示变长对象的长度。
还有一点请大家不要搞混,这里的PyObject和PyVarObject和Python世界中的真实对象没有对应关系,这两个只是Python对象全体在C语言表示中的一种抽象.也就是说在C语言中,只要是一个Python对象结构体的数据,那么其内存的开始部分都会有上面结构体的几个变量,所以一个PyObject的指针便可以指向所有的C语言中的表示Python对象的结构体,这样在C语言的实现中,我们便可以通过这个统一的指针操作所有的内置的Python对象结构体了。
2.PyTypeObject
刚刚还有一个东西没有讲,那便是_typeobject(PyTypeObject)这个结构体,它是Python中所有类型对象的抽象,这样我们在C语言的层次里对于所有的类型对象结构体都可以通过PyTypeObject的指针来调用。以下是引用片段:
typedef struct _typeobject { //注意开始部分为PyObject_VAR_HEAD PyObject_VAR_HEAD char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */ int tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */ /* Methods to implement standard operations */ destructor tp_dealloc; printfunc tp_print; …… /* More standard operations (here for binary compatibility) */ hashfunc tp_hash; ternaryfunc tp_call; …… } PyTypeObject;
感谢各位的阅读,以上就是“Python编程语言怎么更好的使用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python编程语言怎么更好的使用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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