C#怎么实现验证码图片识别功能

这篇文章主要讲解了“C#怎么实现验证码图片识别功能”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“C#怎么实现验证码图片识别功能”吧！

封装后的类使用很简单，针对不同的验证码，相应继承修改某些方法，简单几句实现C#代码和验证码图片识别：

GrayByPixels();//灰度处理  GetPicValidByValue(128,4);//得到有效空间  Bitmap[]pics=GetSplitPics(4,1);//分割  stringcode=GetSingleBmpCode(pics[i],128);//得到代码串

具体使用，请参见我做的例子：

usingSystem;  
usingSystem.Collections.Generic;  
usingSystem.Text;  
usingSystem.Collections;  
usingSystem.Drawing;  
usingSystem.Drawing.Imaging;  
usingSystem.Runtime.InteropServices;  
 
namespaceBallotAiying2  
{  
classUnCodebase  
{  
publicBitmapbmpobj;  
publicUnCodebase(Bitmappic)  
{  
bmpobj=newBitmap(pic);//转换为Format32bppRgb  
}  
 
/**////<summary> 
///根据RGB，计算灰度值  
///</summary> 
///<paramnameparamname="posClr">Color值</param> 
///<returns>灰度值，整型</returns> 
privateintGetGrayNumColor(System.Drawing.ColorposClr)  
{  
return(posClr.R*19595+posClr.G*38469+posClr.B*7472)>>16;  
}  
 
/**////<summary> 
///灰度转换,逐点方式  
///</summary> 
publicvoidGrayByPixels()  
{  
for(inti=0;i<bmpobj.Height;i++)  
{  
for(intj=0;j<bmpobj.Width;j++)  
{  
inttmpValue=GetGrayNumColor(bmpobj.GetPixel(j,i));  
bmpobj.SetPixel(j,i,Color.FromArgb(tmpValue,tmpValue,tmpValue));  
}  
}  
}  
/**////<summary> 
///去图形边框  
///</summary> 
///<paramnameparamname="borderWidth"></param> 
publicvoidClearPicBorder(intborderWidth)  
{  
for(inti=0;i<bmpobj.Height;i++)  
{  
for(intj=0;j<bmpobj.Width;j++)  
{  
if(i<borderWidth||j<borderWidth||j>bmpobj.
Width-1-borderWidth||i>bmpobj.Height-1-borderWidth)  
bmpobj.SetPixel(j,i,Color.FromArgb(255,255,255));  
}  
}  
}  
 
/**////<summary> 
///灰度转换,逐行方式  
///</summary> 
publicvoidGrayByLine()  
{  
Rectanglerec=newRectangle(0,0,bmpobj.Width,bmpobj.Height);  
BitmapDatabmpData=bmpobj.LockBits(rec,ImageLockMode.ReadWrite,bmpobj.PixelFormat);
//PixelFormat.Format32bppPArgb);  
//bmpData.PixelFormat=PixelFormat.Format24bppRgb;  
IntPtrscan0=bmpData.Scan0;  
intlen=bmpobj.Width*bmpobj.Height;  
int[]pixels=newint[len];  
Marshal.Copy(scan0,pixels,0,len);  
 
//对图片进行处理  
intGrayValue=0;  
for(inti=0;i<len;i++)  
{  
GrayValue=GetGrayNumColor(Color.FromArgb(pixels[i]));  
pixels[i]=(byte)(Color.FromArgb(GrayValue,GrayValue,GrayValue)).ToArgb();//Color转byte  
}  
 
bmpobj.UnlockBits(bmpData);  
}  
 
/**////<summary> 
///得到有效图形并调整为可平均分割的大小  
///</summary> 
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值</param> 
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数</param> 
///<returns></returns> 
publicvoidGetPicValidByValue(intdgGrayValue,intCharsCount)  
{  
intposx1=bmpobj.Width;intposy1=bmpobj.Height;  
intposx2=0;intposy2=0;  
for(inti=0;i<bmpobj.Height;i++)//找有效区  
{  
for(intj=0;j<bmpobj.Width;j++)  
{  
intpixelValue=bmpobj.GetPixel(j,i).R;  
if(pixelValue<dgGrayValue)//根据灰度值  
{  
if(posx1>j)posx1=j;  
if(posy1>i)posy1=i;  
 
if(posx2<j)posx2=j;  
if(posy2<i)posy2=i;  
};  
};  
};  
//确保能整除  
intSpan=CharsCount-(posx2-posx1+1)%CharsCount;//可整除的差额数  
if(Span<CharsCount)  
{  
intleftSpan=Span/2;//分配到左边的空列，如span为单数,则右边比左边大1  
if(posx1>leftSpan)  
posx1posx1=posx1-leftSpan;  
if(posx2+Span-leftSpan<bmpobj.Width)  
posx2posx2=posx2+Span-leftSpan;  
}  
//复制新图  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  
bmpobjbmpobj=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);  
}  
 
/**////<summary> 
///得到有效图形,图形为类变量  
///</summary> 
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值</param> 
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数</param> 
///<returns></returns> 
publicvoidGetPicValidByValue(intdgGrayValue)  
{  
intposx1=bmpobj.Width;intposy1=bmpobj.Height;  
intposx2=0;intposy2=0;  
for(inti=0;i<bmpobj.Height;i++)//找有效区  
{  
for(intj=0;j<bmpobj.Width;j++)  
{  
intpixelValue=bmpobj.GetPixel(j,i).R;  
if(pixelValue<dgGrayValue)//根据灰度值  
{  
if(posx1>j)posx1=j;  
if(posy1>i)posy1=i;  
 
if(posx2<j)posx2=j;  
if(posy2<i)posy2=i;  
};  
};  
};  
//复制新图  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  
bmpobjbmpobj=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);  
}  
 
/**////<summary> 
///得到有效图形,图形由外面传入  
///</summary> 
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值</param> 
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数</param> 
///<returns></returns> 
publicBitmapGetPicValidByValue(Bitmapsinglepic,intdgGrayValue)  
{  
intposx1=singlepic.Width;intposy1=singlepic.Height;  
intposx2=0;intposy2=0;  
for(inti=0;i<singlepic.Height;i++)//找有效区  
{  
for(intj=0;j<singlepic.Width;j++)  
{  
intpixelValue=singlepic.GetPixel(j,i).R;  
if(pixelValue<dgGrayValue)//根据灰度值  
{  
if(posx1>j)posx1=j;  
if(posy1>i)posy1=i;  
 
if(posx2<j)posx2=j;  
if(posy2<i)posy2=i;  
};  
};  
};  
//复制新图  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  
returnsinglepic.Clone(cloneRect,singlepic.PixelFormat);  
}  
 
/**////<summary> 
///平均分割图片  
///</summary> 
///<paramnameparamname="RowNum">水平上分割数</param> 
///<paramnameparamname="ColNum">垂直上分割数</param> 
///<returns>分割好的图片数组</returns> 
publicBitmap[]GetSplitPics(intRowNum,intColNum)  
{  
if(RowNum==0||ColNum==0)  
returnnull;  
intsingW=bmpobj.Width/RowNum;  
intsingH=bmpobj.Height/ColNum;  
Bitmap[]PicArray=newBitmap[RowNum*ColNum];  
 
RectanglecloneRect;  
for(inti=0;i<ColNum;i++)//找有效区  
{  
for(intj=0;j<RowNum;j++)  
{  
cloneRect=newRectangle(j*singW,i*singH,singW,singH);  
PicArray[i*RowNum+j]=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);//复制小块图  
}  
}  
returnPicArray;  
}  
 
/**////<summary> 
///返回灰度图片的点阵描述字串，1表示灰点，0表示背景  
///</summary> 
///<paramnameparamname="singlepic">灰度图</param> 
///<paramnameparamname="dgGrayValue">背前景灰色界限</param> 
///<returns></returns> 
publicstringGetSingleBmpCode(Bitmapsinglepic,intdgGrayValue)  
{  
Colorpiexl;  
stringcode="";  
for(intposy=0;posy<singlepic.Height;posy++)  
for(intposx=0;posx<singlepic.Width;posx++)  
{  
piexl=singlepic.GetPixel(posx,posy);  
if(piexl.R<dgGrayValue)//Color.Black)  
codecode=code+"1";  
else  
codecode=code+"0";  
}  
returncode;  
}  
}  
} 

感谢各位的阅读，以上就是“C#怎么实现验证码图片识别功能”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对C#怎么实现验证码图片识别功能这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！