这篇文章主要介绍“numpy中如何实现数组转置”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“numpy中如何实现数组转置”文章能帮助大家解决问题。
代码如下：
In [15]: arr1 = np.arange(20) In [16]: arr1 Out[16]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]) In [17]: arr2 = arr1.reshape((4,5)) In [18]: arr2 Out[18]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) In [19]: arr3 = arr2.T In [20]: arr3 Out[20]: array([[ 0, 5, 10, 15], [ 1, 6, 11, 16], [ 2, 7, 12, 17], [ 3, 8, 13, 18], [ 4, 9, 14, 19]]) In [21]: np.dot(arr3,arr2) Out[21]: array([[350, 380, 410, 440, 470], [380, 414, 448, 482, 516], [410, 448, 486, 524, 562], [440, 482, 524, 566, 608], [470, 516, 562, 608, 654]])
关于“numpy中如何实现数组转置”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
