本篇文章给大家分享的是有关springboot中怎么整合redis实现分布式锁,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
总结:springboot整合redis简单而言是比较简单的,导包(导入redis pom文件), 在配置文件里面写redis的基本配置, 自定义一个redisTemplate(模板), 自己写一个工具类 其中注意的就是需要自己导入一个fastJson pom文件,为了方便对象的序列化的操作 第一:导入pom文件
<!--redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--fastJson--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.56</version> </dependency>
第二步:在配置文件中配置redis中的属性
redis: database: 0 host: localhost port: 6379 password: pool: max-active: 200 max-wait: -1 #连接池最大阻塞时间,负值表示没有限制 max-idle: 10 min-idle: 0 #最小空闲数 timeout: 1000
第三步:自定义模板类
/** * 自定义一个redis模板并且实现序列化 * @param factory * @return */ @Bean @SuppressWarnings("all") //作用告诉编辑器不要在编译完成后出现警告信息 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ //引入原来的redisTemplate来实现注入 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); //将工厂注入进stringTemplate中 template.setConnectionFactory(factory); //采用了jackSon序列化对象 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //对String进行序列化 StringRedisSerializer stringRedisTemplate = new StringRedisSerializer(); template.setKeySerializer(stringRedisTemplate); template.setHashKeySerializer(stringRedisTemplate); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; }
第四步:自己编写一个工具类
@Componentpublic class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 给指定的key指定失效时间 * @param key * @param time * @return */ public boolean expire(String key, long time){ try{ if (time > 0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); return false; } } /** * 获取到指定的key失效时间 * @param key * @return */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断是否key存在 * @param key * @return */ public boolean hasKey(String key){ return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 删除多个key * @param key */ public void delete(String... key){ //对key值进行判断 if (key != null && key.length > 0){ if (key.length == 1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } /** * 获取到key值对应的值大小 * @param key * @return */ public Object get(String key){ return key==null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 存放key,value值 * @param key * @param value * @return */ public void set(String key, Object value){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 对key 存放一个有效值 * @param key * @param value * @param time */ public void set(String key, Object value, long time){ if (time > 0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } } /** * 对key递增dalta因素 * @param key * @param dalta * @return */ public long incr(String key, long dalta ){ if (dalta < 0){ throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, dalta); } /** * 对key进行递减多少个元素 * @param key * @param delta * @return */ public long decr(String key, long delta){ if (delta < 0){ throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, delta); } /** * hash取值 * @param key * @param item * @return */ public Object hget(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取key下面的所有值 * @param key * @return */ public Map<Object, Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 将对象存储进hash中去 * @param key * @param map */ public void hmset(String key, Map<String, Object> map){ redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); } /** * 对其中的key进行设置时效时间 * @param key * @param map * @param time */ public void hmset(String key, Map<String, Object> map, long time){ redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0){ expire(key, time); } } /** * 往一张表中注入一调数据 * @param key * @param item * @param value */ public void hset(String key, String item, Object value){ redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); } /** * 对key设置一个过期时间 * @param key * @param item * @param value * @param time */ public void hset(String key, String item, Object value, long time){ redisTemplate.opsForHash().put(key, item,value); if (time > 0){ expire(key, time); } } /** * 删除hash中的值 * @param key * @param item */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断hash表中是否存在 * @param key * @param item */ public void hHashKey(String key, String item){ redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * 给存在的可以一个值,并存在则会创建并且给它增加值 * @param key * @param item * @param by */ public void hincr(String key, String item, double by){ redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * 给存在的key减少一个值 * @param key * @param item * @param by */ public void hdecr(String key, String item, double by){ redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } /** * 从set中获取值 * @param key * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ return redisTemplate.opsForSet().members(key); } // List /** * 从list中取值 * @param key * @param start * @param end * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end){ return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } /** * 获取到list的长度 * @param key * @return */ public long lGetLilstSize(String key){ return redisTemplate.opsForList().size(key); } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index){ return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } /** * list中数据存放进缓存 * @param key * @param value */ public void lSet(String key, Object value){ redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value); } /** * 对list中的key设置失效时间 * @param key * @param value * @param time */ public void lSet(String key, Object value, long time){ redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0){ expire(key, time); } } /** * 将一整个List集合存进缓存 * @param key * @param value */ public void lSet(String key, List<Object> value){ redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * 对key值设置一个失效时间 * @param key * @param value * @param time */ public void lSet(String key, List<Object> value, long time){ redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0){ expire(key, time); } } /** * 将一个value值存进到对应的index中去 * @param key * @param index * @param value */ public void lUpdateIndex(String key, long index, Object value){ redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); } /** * 删除对应的index位置的值 * @param key * @param count * @param value * @return */ public void lRemove(String key, long count, Object value){ redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); }}
Redssion 实现分布式锁的流程主要是五个步骤
导入pom文件, 编写一个获取分布式锁接口, 定义一个分布式锁的管理接口, 定义一个类用来实现刚才定义分布式接口管理, 定义一个没有获取到分布式锁的异常
这部分代码是上面springboot整合redis基础实现的,导入的pom文件:
<!--redSesion--> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.7.0</version> </dependency>
第二步:定义获取锁后
public interface AquiredLockWorker<T> { /** * 获取锁之后处理具体业务逻辑的方法 * @return * @throws Exception */ T invokeAfterLockAquire() throws Exception;
第三步:分布式管理接口
public interface DistributedLocker { /** * 获取锁时需要填写的参数 * @param resourceName * @param worker * @param <T> * @return * @throws Exception */ <T> T lock(String resourceName, AquiredLockWorker<T> worker) throws Exception; /** * 获取锁时候的需要填写参数,同时设置了锁的有效期 * @param <T> * @param resourceName * @param worker * @param time * @throws Exception */ <T> T lock(String resourceName, AquiredLockWorker<T> worker, long time) throws Exception;
第四步:定义一个类—实现分布式接口的类
@Componentpublic class RedisLock implements DistributedLocker { private final static String name = "redisLock"; @Autowired private RedissonConnector redissonConnector; @Override public <T> T lock(String resourceName, AquiredLockWorker<T> worker) throws Exception { return lock(resourceName, worker, 100); } @Override public <T> T lock(String resourceName, AquiredLockWorker<T> worker, long time) throws Exception { RedissonClient redissonClient = redissonConnector.getRedissonClient(); RLock lock = redissonClient.getLock(name + resourceName); //等待100秒释放锁 boolean flag = lock.tryLock(100, time, TimeUnit.SECONDS); if(flag){ //代码必须这样设计 try{ //拿取到锁之后执行的业务的方法 return worker.invokeAfterLockAquire(); }finally { lock.unlock(); } } //没有拿取到锁时,会报没有拿取锁异常 throw new UnsupportedOperationException(); }
第五步:定义异常类
public class UnableToAquireLockException extends RuntimeException { /** * 定义一个无参构造 */ public UnableToAquireLockException(){}; /** * 打印出错误的信息 * @param message */ public UnableToAquireLockException(String message){ super(message); } /** * 打印错误信息与异常类型 * @param message * @param cause */ public UnableToAquireLockException(String message, Throwable cause){ super(message, cause); }
调用下:
@RestControllerpublic class RedisController { @Autowired private DistributedLocker distributedLocker; @RequestMapping(value = "index") public String index() throws Exception { distributedLocker.lock("test", new AquiredLockWorker<Object>(){ @Override public Object invokeAfterLockAquire() throws Exception { System.out.println("这里直接进行逻辑处理"); Thread.sleep(100); return null; } }); return "hello redis"; }
以上就是springboot中怎么整合redis实现分布式锁,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接:https://my.oschina.net/u/4504531/blog/4742396