温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

PyTorch中的参数怎么使用

发布时间:2021-12-27 14:21:44 来源:亿速云 阅读:111 作者:iii 栏目:大数据

本篇内容主要讲解“PyTorch中的参数怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“PyTorch中的参数怎么使用”吧!

PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

flyfish

torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le
以上全是简写
参数是input, other, out=None
逐元素比较input和other
返回是torch.BoolTensor
PyTorch中的参数怎么使用

import torch

a=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b=torch.tensor([[1, 2], [4, 3]])

print(torch.eq(a,b))#equals
# tensor([[ True,  True],
#         [False, False]])

print(torch.ne(a,b))#not equal to
# tensor([[False, False],
#         [ True,  True]])

print(torch.gt(a,b))#greater than
# tensor([[False, False],
#         [False,  True]])

print(torch.lt(a,b))#less than
# tensor([[False, False],
#         [ True, False]])

print(torch.ge(a,b))#greater than or equal to
# tensor([[ True,  True],
#         [False,  True]])

print(torch.le(a,b))#less than or equal to
# tensor([[ True,  True],
#         [ True, False]])

到此,相信大家对“PyTorch中的参数怎么使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI