这篇文章主要介绍“如何用Flink的Max获取一组数据流中最大的值”，在日常操作中，相信很多人在如何用Flink的Max获取一组数据流中最大的值问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何用Flink的Max获取一组数据流中最大的值”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
max聚合：获取一组数据流中最大的值
示例环境
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
java.version: 1.8.x
flink.version: 1.11.1示例数据源 （项目码云下载）
Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
Max.java
import com.flink.examples.DataSource;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import java.util.List;
/**
* @Description max聚合：获取一组数据流中最大的值
*/
public class Max {
/**
* 遍历集合，返回每个性别分区下最大年龄
* @param args
* @throws Exception
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env.fromCollection(tuple3List)
.map(new MapFunction<Tuple3<String, String, Integer>, Tuple2<String, Integer>>() {
@Override
public Tuple2<String, Integer> map(Tuple3<String, String, Integer> tuple3) throws Exception {
return new Tuple2<>(tuple3.f1,tuple3.f2);
}
})
.returns(Types.TUPLE(Types.STRING,Types.INT))
.keyBy((KeySelector<Tuple2<String, Integer>, String>) k ->k.f0)
//按数量窗口滚动，每3个输入数据流，计算一次
.countWindow(3)
.max(1);
dataStream.print();
env.execute("flink Max job");
}
}打印结果
2> (man,30)
4> (girl,32)到此，关于“如何用Flink的Max获取一组数据流中最大的值”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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