温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

numpy.array()的使用中如何以多维数组构成的列表作为传入参数

发布时间:2021-12-03 09:15:02 来源:亿速云 阅读:149 作者:柒染 栏目:大数据

numpy.array()的使用中如何以多维数组构成的列表作为传入参数,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

实验:

Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.ones((3,5))>>> b = np.zeros((3,5))>>> a
array([[1., 1., 1., 1., 1.],   [1., 1., 1., 1., 1.],   [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> b
array([[0., 0., 0., 0., 0.],   [0., 0., 0., 0., 0.],   [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> np.array([a,b])array([[[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.]],   [[0., 0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0., 0.]]])>>> 
c = np.array([a,b])>>> c.shape(2, 3, 5)>>> np.array([a,b,b,a,a,b]).shape(6, 3, 5)>>> >>> >>>

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI