本篇内容主要讲解“shardingsphere的读写分离和分表设置”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“shardingsphere的读写分离和分表设置”吧!
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency>
spring: shardingsphere: datasource: names: master,slave0 master: #主库 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbcUrl: jdbc:mysql://xxx.xxxx.xxxx:3432/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useLocalSessionState=true username: db_dev password: db_dev123 slave0: #从库(读库) type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbcUrl: jdbc:mysql://xxxx.xxxx.xxxx.xxxx:3433/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useLocalSessionState=true username: db_dev password: db_dev123 sharding: #分片设置 tables: #分表规则 t_order: #要做分表的表名(或者叫表名前辍) actualDataNodes: ms.t_order$->{0..2} # t_order0~2子表, 这里的ms是主从名: ms tableStrategy: #表分片设置 inline: shardingColumn: customer_id #以此字段做为分片条件 algorithmExpression: t_order$->{customer_id % 3} #数据分配策略，这里考虑客户维度的数据分表 keyGenerator: column: id type: SNOWFLAKE #雪花算法 masterSlaveRules: #主从设置(读写设置) ms: #主从名 masterDataSourceName: master #主库 slaveDataSourceNames: slave0 #从库列表 loadBalanceAlgorithmType: round_robin #主从轮询规则 props: sql: show: true
https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/3.x/document/cn/manual/sharding-proxy/configuration/ https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/11656205.html https://www.jianshu.com/p/cb48ba2941cb
到此，相信大家对“shardingsphere的读写分离和分表设置”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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