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faker生成器如何生成虚拟数据的Python模块

发布时间:2021-11-25 14:18:24 来源:亿速云 阅读:113 作者:小新 栏目:大数据

小编给大家分享一下faker生成器如何生成虚拟数据的Python模块,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!

前言

Faker模块,一款基于Python的测试数据生成工具,无论是用于初始化数据库,创建XML文件,或是生成压测数据,Faker都是不错的选择。

1.Faker工具包

只需要使用pip便可下载该工具包

pip install faker

如果下载速度比较慢的话,可以使用国内镜像源来下载

国内源:
- 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
- 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
- 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
例如:pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ faker

2.生成数据

2.1 获取随机数据

使用faker.Factory.create()创造并初始化faker生成器,faker生成器可以通过访问按所需数据类型命名的属性来生成数据

from faker import Faker
faker = Faker() # 创建对象
print('name:', faker.name())
print('address:', faker.address())
print('text:', faker.text())

运行结果如下:

name: Jeremiah Brown
address: 32553 Brian Village Suite 438
West Jared, SC 86824
text: Care professional decision beautiful office although indeed. Newspaper away can prove history hour bank table. Area wear effect action war.

2.2 生成本地化数据

在创建对象的时候可以指定所在区域与语言生成想要的测试数据,当然也是支持中文数据的,在创建对象中加入"zh_CN"数据即可

from faker import Faker
faker = Faker("zh_CN")
for i in range(10):
    print('name:', faker.name())

运行结果如下

name: 张涛
name: 王金凤
name: 程秀芳
name: 柳峰
name: 陈杨
name: 刘慧
name: 喻柳
name: 宋宇
name: 张岩
name: 戴波

这个工具包提供了多个方法来生成数据,利用这些方法来生成一个“女朋友”的详细数据非常简单

  • faker.providers.address # 地址

  • faker.providers.company # 公司

  • faker.providers.internet # 网络信息

  • faker.providers.job # 工作

  • faker.providers.lorem # 文本

  • faker.providers.person # 个人

  • faker.providers.phone_number # 手机号码

  • ker.providers.ssn

代码如下:

from faker import Faker
faker = Faker("zh_CN")
print('姓名:', faker.name())# 随机输出中文姓名
print('联系方式:', faker.phone_number())# 随机输出电话号码
print('地址:', faker.address())# 随机输出地址
print('公司:', faker.bs())# 随机输出公司
print('工作:', faker.job())# 随机输出工作
print('邮箱:', faker.company_email())# 随机输出邮箱
print('文本:', faker.text())

看完了这篇文章,相信你对“faker生成器如何生成虚拟数据的Python模块”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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