Python如何用Faker造假数据，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
在程序测试的时候，常常需要用到很多数据来进行测试。
比如姓名、性别、年龄、电话、邮箱等等。
如果手动制造数据的话，起名字比如“小明”、“小红”、“张三”、“李四”这些，有没有考虑这些名字的感受，他们也很累的吧。
再比如密码，网上排名最烂的密码，不也是“123456”，“abcdef”，“asdf”这些。
这样无厘头地制作数据确实很伤神，效率还低，那该怎么办？
这时，Python扩展库Faker来了，带着它那各种各样的数据来了。
先安装faker
pip install Faker
创建faker对象
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
from faker import Fakerfake = Faker()随机生成一个名字
fake.name() # 'Nancy Horton'上边生成的名字是英文的，想要个中文名字怎么办？
很简单，在创建Faker对象的时候，指定语言“中文”就可以。
fake = Faker("zh_CN")一些常用的语言包括以下等等：
用faker可以生成哪些数据呢？
faker 提供了一些Standard Providers，列出了一些较为较为常用的数据。
比如生成“地址”信息
In [1]: fake.address()Out[1]: '北京市大冶市海陵赵路x座 941837'这里给出的是一整条“地址”的信息，你也可以通过building_number()、city()、street_address()等获取单个信息
这些字段其实记不住也没什么，需要用哪个的时候查阅官方文档就行。
文档链接
https://faker.readthedocs.io/en/master/providers.html
再比如生成“职位”信息
In [2]: fake.job()Out[2]: '电气/电器工程师'生成python的数据类型
# 生成一个字典In [3]: fake.pydict()Out[3]:{'生产': 'OlmMWPfQMJYxeiJtZSFC', '有些': 'jUYzbWgDEqvzjiAsubSX', '资源': 7670, '应用': 804210265906561.0, '国际': 9113, '电影': 'https://yangtang.cn/homepage.jsp', '方面': 'RGfbqIgxqTbnjkGDpoVO', '为什': 1947, '地址': 7021, '时候': 'oxia@hotmail.com'}生成user_agent
In [4]: fake.chrome()Out[4]: 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU iPad OS 4_2_1 like Mac OS X) AppleWebKit/531.2 (KHTML, like Gecko) CriOS/55.0.807.0 Mobile/62B715 Safari/531.2'生成个人信息
In [5]: fake.profile()Out[5]:{'job': '仓库管理员', 'company': '太极传媒有限公司', 'ssn': '370302198911123749', 'residence': '云南省桂英市沈北新王路k座 204494', 'current_location': (Decimal('32.942144'), Decimal('95.019663')), 'blood_group': 'O-', 'website': ['https://www.minyan.cn/'], 'username': 'yangwen', 'name': '蒋璐', 'sex': 'M', 'address': '宁夏回族自治区宁德县丰都长沙街a座 685268', 'mail': 'oliao@yahoo.com', 'birthdate': datetime.date(1971, 2, 13)}如果想生成多条个人信息，可以利用for循环，把每个字典在添加到列表里，导出一个DataFrame
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