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JMM定义了什么

发布时间:2022-01-07 17:00:33 来源:亿速云 阅读:155 作者:iii 栏目:云计算

今天小编给大家分享一下JMM定义了什么的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

JMM就是Java内存模型(java memory model)。因为在不同的硬件生产商和不同的操作系统下,内存的访问有一定的差异,所以会造成相同的代码运行在不同的系统上会出现各种问题。所以java内存模型(JMM)屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让java程序在各种平台下都能达到一致的并发效果。

Java内存模型规定所有的变量都存储在主内存中,包括实例变量,静态变量,但是不包括局部变量和方法参数。每个线程都有自己的工作内存,线程的工作内存保存了该线程用到的变量和主内存的副本拷贝,线程对变量的操作都在工作内存中进行线程不能直接读写主内存中的变量

不同的线程之间也无法访问对方工作内存中的变量。线程之间变量值的传递均需要通过主内存来完成。

如果听起来抽象的话,我可以画张图给你看看,会直观一点:

JMM定义了什么

每个线程的工作内存都是独立的,线程操作数据只能在工作内存中进行,然后刷回到主存。这是 Java 内存模型定义的线程基本工作方式。

温馨提醒一下,这里有些人会把Java内存模型误解为Java内存结构,然后答到堆,栈,GC垃圾回收,最后和面试官想问的问题相差甚远。实际上一般问到Java内存模型都是想问多线程,Java并发相关的问题

面试官:那JMM定义了什么

这个简单,整个Java内存模型实际上是围绕着三个特征建立起来的。分别是:原子性,可见性,有序性。这三个特征可谓是整个Java并发的基础。

原子性

原子性指的是一个操作是不可分割,不可中断的,一个线程在执行时不会被其他线程干扰。

面试官拿笔写了段代码,下面这几句代码能保证原子性吗

int i = 2;int j = i;
i++;
i = i + 1;

第一句是基本类型赋值操作,必定是原子性操作。

第二句先读取i的值,再赋值到j,两步操作,不能保证原子性。

第三和第四句其实是等效的,先读取i的值,再+1,最后赋值到i,三步操作了,不能保证原子性。

JMM只能保证基本的原子性,如果要保证一个代码块的原子性,提供了monitorenter 和 moniterexit 两个字节码指令,也就是 synchronized 关键字。因此在 synchronized 块之间的操作都是原子性的。

可见性

可见性指当一个线程修改共享变量的值,其他线程能够立即知道被修改了。Java是利用volatile关键字来提供可见性的。 当变量被volatile修饰时,这个变量被修改后会立刻刷新到主内存,当其它线程需要读取该变量时,会去主内存中读取新值。而普通变量则不能保证这一点。

除了volatile关键字之外,final和synchronized也能实现可见性。

synchronized的原理是,在执行完,进入unlock之前,必须将共享变量同步到主内存中。

final修饰的字段,一旦初始化完成,如果没有对象逸出(指对象为初始化完成就可以被别的线程使用),那么对于其他线程都是可见的。

有序性

在Java中,可以使用synchronized或者volatile保证多线程之间操作的有序性。实现原理有些区别:

volatile关键字是使用内存屏障达到禁止指令重排序,以保证有序性。

synchronized的原理是,一个线程lock之后,必须unlock后,其他线程才可以重新lock,使得被synchronized包住的代码块在多线程之间是串行执行的。

面试官:给我讲一下八种内存交互操作吧

好的,面试官,内存交互操作有8种,我画张图给你看吧:

JMM定义了什么

volatile一定能保证线程安全吗

先说结论吧,volatile不能一定能保证线程安全。

怎么证明呢,我们看下面一段代码的运行结果就知道了:

/**
 * @author Ye Hongzhi 公众号:java技术爱好者
 **/public class VolatileTest extends Thread {private static volatile int count = 0;public static void main(String[] args) throws Exception {
        Vector<Thread> threads = new Vector<>();for (int i = 0; i < 100; i++) {
            VolatileTest thread = new VolatileTest();
            threads.add(thread);
            thread.start();
        }//等待子线程全部完成for (Thread thread : threads) {
            thread.join();
        }//输出结果,正确结果应该是1000,实际却是984System.out.println(count);//984}@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 10; i++) {try {//休眠500毫秒Thread.sleep(500);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            count++;
        }
    }
}

为什么volatile不能保证线程安全?

很简单呀,可见性不能保证操作的原子性,前面说过了count++不是原子性操作,会当做三步,先读取count的值,然后+1,最后赋值回去count变量。需要保证线程安全的话,需要使用synchronized关键字或者lock锁,给count++这段代码上锁:

private static synchronized void add() {
    count++;
}

禁止指令重排序

首先要讲一下as-if-serial语义,不管怎么重排序,(单线程)程序的执行结果不能被改变。

为了使指令更加符合CPU的执行特性,最大限度的发挥机器的性能,提高程序的执行效率,只要程序的最终结果与它顺序化情况的结果相等,那么指令的执行顺序可以与代码逻辑顺序不一致,这个过程就叫做指令的重排序

重排序的种类分为三种,分别是:编译器重排序,指令级并行的重排序,内存系统重排序。整个过程如下所示:

指令重排序在单线程是没有问题的,不会影响执行结果,而且还提高了性能。但是在多线程的环境下就不能保证一定不会影响执行结果了。

所以在多线程环境下,就需要禁止指令重排序

volatile关键字禁止指令重排序有两层意思:

  • 当程序执行到volatile变量的读操作或者写操作时,在其前面的操作的更改肯定全部已经进行,且结果已经对后面的操作可见,在其后面的操作肯定还没有进行。

  • 在进行指令优化时,不能将在对volatile变量访问的语句放在其后面执行,也不能把volatile变量后面的语句放到其前面执行。

下面举个例子:

private static int a;//非volatile修饰变量private static int b;//非volatile修饰变量private static volatile int k;//volatile修饰变量private void hello() {
    a = 1;  //语句1b = 2;  //语句2k = 3;  //语句3a = 4;  //语句4b = 5;  //语句5//以下省略...}

变量a,b是非volatile修饰的变量,k则使用volatile修饰。所以语句3不能放在语句1、2前,也不能放在语句4、5后。但是语句1、2的顺序是不能保证的,同理,语句4、5也不能保证顺序。

并且,执行到语句3的时候,语句1,2是肯定执行完毕的,而且语句1,2的执行结果对于语句3,4,5是可见的。

volatile禁止指令重排序的原理是什么

首先要讲一下内存屏障,内存屏障可以分为以下几类:

  • LoadLoad 屏障:对于这样的语句Load1,LoadLoad,Load2。在Load2及后续读取操作要读取的数据被访问前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。

  • StoreStore屏障:对于这样的语句Store1, StoreStore, Store2,在Store2及后续写入操作执行前,保证Store1的写入操作对其它处理器可见。

  • LoadStore 屏障:对于这样的语句Load1, LoadStore,Store2,在Store2及后续写入操作被刷出前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。

  • StoreLoad 屏障:对于这样的语句Store1, StoreLoad,Load2,在Load2及后续所有读取操作执行前,保证Store1的写入对所有处理器可见。

在每个volatile读操作后插入LoadLoad屏障,在读操作后插入LoadStore屏障。

JMM定义了什么

在每个volatile写操作的前面插入一个StoreStore屏障,后面插入一个SotreLoad屏障。

以上就是“JMM定义了什么”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。

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