这篇文章主要讲解了“Python怎么获取各大地图平台经纬度数据”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python怎么获取各大地图平台经纬度数据”吧！
首先，咱们需要在腾讯位置服务平台注册并获得一个key，作为位置数据调用的密匙。步骤如下：
获得key以后，咱们就可以构造API数据请求函数tengxun()，将json格式数据中的经纬度解析出来即可，Python代码如下：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import requests
def tengxun(addr):
url = "https://apis.map.qq.com/jsapi?" #腾讯地图API接口
para = {
"qt": "geoc",
"addr":addr, #传入地址参数
"output": "json",
"key": "D7EBZ-NHYKX-UAH4A-74TW4-6M2JE-UHFLY", #即腾讯地图API的key
"pf":"jsapi",
"ref":"jsapi"
}
req = requests.get(url,para) #请求数据
req = req.json() #转为json格式
#print(req)
m = req["detail"]
g = f"{m['pointx']},{m['pointy']}" #解析到经纬度数据
print(g)
return g
tengxun(addr="深圳市")传入自变量“深圳市”，运行Python代码，即可获得深圳市的经纬度数据:
'113.883080,22.553290'函数构造好以后，导入准备好的excel文件，文件包含广州500所学校的地址数据。可在「菜J学Python」公众后台回复学校自动获取。
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel("gz_school.xlsx")
df1.head()数据预览：
3、应用函数
将学校数据中的地址列应用于前文构造的函数，批量获取500所学校的经纬度数据并进行程序计时。
import time
time_start = time.time() #程序起始时间
df1['经纬度']=df1['address'].apply(tengxun) #调用函数
time_end = time.time() #程序结束时间
t = time_end-time_start #运行时间
print('共用时%s秒'%t)通过腾讯地图批量解析500个地址获取经纬度数据共用时约52.40秒，平均1秒钟可以获取9个地址的经纬度。
共用时52.39904499053955秒
获取到经纬度数据后，保存为excel文件。
df1.head()
df1.to_excel('result.xlsx',index = False)数据预览：
高德地图开放平台
import pandas as pd
import requests
import time
import csv
import json
def gaode(addr):
para = {
'key':'你自己的', #高德地图开放平台申请的key
'address':addr #传入地址参数
}
url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?' #高德地图API接口
req = requests.get(url,para)
req = req.json()
print('-' * 30)
m = req['geocodes'][0]['location']
print(m)
return m
gaode(addr="深圳")df2 = pd.read_excel('gz_school.xlsx') #读取地址数据
time_start = time.time()
df2['经纬度'] = df2['address'].apply(gaode) #调用函数
time_end = time.time()
t = time_end-time_start
print('共用时%s秒'%t)通过高德地图批量解析500个地址获取经纬度数据共用时约37.74秒，平均1秒钟可以获取13个地址的经纬度，解析速度高于腾讯地图。
共用时37.740272998809814秒
百度地图批量获取经纬度方法与高德地图一致。
百度地图开放平台
import pandas as pd
import requests
import time
import csv
import json
def baidu(addr):
url = "http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?" #百度地图API接口
para = {
"address": addr, #传入地址参数
"output": "json",
"ak": "你自己的" #百度地图开放平台申请ak
}
req = requests.get(url,para)
req = req.json()
#print(req)
print('-' * 30)
m = req["result"]["location"]
g = f"{m['lng']},{m['lat']}"
print(g)
return g
baidu(addr="深圳")df3 = pd.read_excel('gz_school.xlsx')
time_start = time.time()
df3['经纬度'] = df3['address'].apply(baidu)
time_end = time.time()
t = time_end-time_start
print('共用时%s秒'%t)通过百度地图批量解析500个地址获取经纬度数据共用时约24.06秒，平均1秒钟可以获取20个地址的经纬度，解析速度高于高德地图和腾讯地图。
共用时24.0550799369812秒
感谢各位的阅读，以上就是“Python怎么获取各大地图平台经纬度数据”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python怎么获取各大地图平台经纬度数据这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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