温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

在Python中怎么批量拆分Excel文件

发布时间:2021-11-25 11:29:45 阅读:317 作者:iii 栏目:大数据
Python开发者专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

这篇文章主要讲解了“在Python中怎么批量拆分Excel文件”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“在Python中怎么批量拆分Excel文件”吧!

业务的需求

公司的运营部门需要统计自本年度1月1日—9月30日所有相关供应商的商品动销数据。

数据库导出的原始表格共计44857条数据。

在Python中怎么批量拆分Excel文件  

因数据较多,且不同供应商在售的商品数量不同,所以无法对表格进行固定行数的拆分。

需要针对不同供应商拆分成独立的子表格进行商品动销分析。

下图为拆分后的结果,每个供应商会是一个单独的Excel文件产出:

在Python中怎么批量拆分Excel文件 

拆分后子表内容是单个独立供应商所有的商品动销数据:

在Python中怎么批量拆分Excel文件     

Python代码的实现 

1、读取原Excel文件

前几行例行公事,没啥可解释的,闭着眼睛写

对,这么简单的事情都要装逼,才能显示我们的与众不同

import pandas as pdfilepath = r'C:\Users\33589\Desktop\非烟销售数据汇总.xlsx'df = pd.read_excel(filepath)  
  

2、取出去重后的供应商列表

下一行:通过unique函数,拿到目标分类筛选的名称列表(内心So easy 啊!!!)

class_list = list(df['供应商'].unique())class_list  
  

3、产出每个供应商的Excel文件

通过for循环 + 布尔值让系统自动筛选同名行,并进行保存!搞定!!

for i in class_list:    df_cut = df[df["供应商"]==i]    df_cut.to_excel(r'.\%s.xlsx'%(i),encoding = 'utf-8')     

感谢各位的阅读,以上就是“在Python中怎么批量拆分Excel文件”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对在Python中怎么批量拆分Excel文件这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

原文链接:https://my.oschina.net/u/4579597/blog/4681645

AI

开发者交流群×