在Python中怎么批量拆分Excel文件

发布时间：2021-11-25 11:29:45 阅读：318 作者：iii 栏目：大数据

Python开发者专用服务器限时活动，0元免费领，库存有限，领完即止！点击查看>>

这篇文章主要讲解了“在Python中怎么批量拆分Excel文件”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“在Python中怎么批量拆分Excel文件”吧！

公司的运营部门需要统计自本年度1月1日—9月30日所有相关供应商的商品动销数据。

数据库导出的原始表格共计44857条数据。

因数据较多，且不同供应商在售的商品数量不同，所以无法对表格进行固定行数的拆分。

需要针对不同供应商拆分成独立的子表格进行商品动销分析。

下图为拆分后的结果，每个供应商会是一个单独的Excel文件产出：

拆分后子表内容是单个独立供应商所有的商品动销数据：

前几行例行公事，没啥可解释的，闭着眼睛写

对，这么简单的事情都要装逼，才能显示我们的与众不同

import pandas as pdfilepath = r'C:\Users\33589\Desktop\非烟销售数据汇总.xlsx'df = pd.read_excel(filepath)

下一行：通过unique函数，拿到目标分类筛选的名称列表（内心So easy 啊！！！）

class_list = list(df['供应商'].unique())class_list

通过for循环 + 布尔值让系统自动筛选同名行，并进行保存！搞定！！

for i in class_list:    df_cut = df[df["供应商"]==i]    df_cut.to_excel(r'.\%s.xlsx'%(i),encoding = 'utf-8')

感谢各位的阅读，以上就是“在Python中怎么批量拆分Excel文件”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对在Python中怎么批量拆分Excel文件这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

向AI问一下细节

猜你喜欢