如何进行R语言网络图的分析

发布时间：2021-11-22 14:51:34 阅读：846 作者：柒染栏目：大数据

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如何进行R语言网络图的分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

代码

nodes<-read.csv("Data_files/Dataset1-Media-Example-NODES.csv",                header=T,as.is = T)links<-read.csv("Data_files/Dataset1-Media-Example-EDGES.csv",                header=T,as.is=T)nodeslinksdim(nodes)dim(links)library(igraph)net<-graph_from_data_frame(d=links,                           vertices=nodes,directed=T)netlibrary(ggraph)ggraph(net)+  geom_edge_link(color="green")+  geom_node_point(color="red",size=10)+  theme_void()

ggraph(net,layout="lgl")+  geom_edge_link()+  theme_void()

ggraph(net,layout="lgl")+  geom_edge_fan()+  geom_node_point(color=V(net),size=8)+  theme_void()

ggraph(net, layout = 'linear') +  geom_edge_arc(color = "orange", width=0.7) +  geom_node_point(size=5, color="gray50") +  theme_void()

ggraph(net, layout="lgl") +  geom_edge_link(aes(color = type)) + # colors by edge type  geom_node_point(aes(size = audience.size)) + # size by audience size  theme_void()

ggraph(net, layout = 'lgl') +  geom_edge_arc(color="gray", curvature=0.3) +  geom_node_point(color="orange", aes(size = audience.size)) +  geom_node_text(aes(label = media), size=2, color="gray50", repel=T) +  theme_void()

教程中的例子可以重复出来，但是如何准备自己的数据呢？
尝试模仿

df1<-data.frame(id=c("A","B","C"))df2<-data.frame(from=c("A","A","B","C"),                to=c("B","C","C","B"),                type=c("hyperlink","hyperlink","mention","mention"),                weight=c(30,10,20,50))net1<-graph_from_data_frame(d=df2,vertices = nodes)

遇到报错

Error in graph_from_data_frame(d = df2, vertices = nodes) :   Some vertex names in edge list are not listed in vertex data frame

暂时还不知道如何解决！

看完上述内容，你们掌握如何进行R语言网络图的分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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