r语言怎么进行单因素方差分析

发布时间：2022-05-19 15:30:10 阅读：330 作者：iii 栏目：大数据

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1, 导入软件包和数据

library(agricolae)data(sweetpotato)

2, 查看数据类型

可以看到, 数据为两列, 第一列为不同病毒的类型, 第二列为产量, 为了研究不同病毒感染对产量的影响.

> head(sweetpotato)  virus yield1    cc  28.52    cc  21.73    cc  23.04    fc  14.95    fc  10.66    fc  13.1

3, 使用R语言建模

因素: virus
变量: yield

model<-aov(yield~virus, data=sweetpotato)summary(model)

4, 方差分析结果:

可以看到不同病毒达到显著性水平.

> summary(model)            Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)virus        3 1170.2   390.1   17.34 0.000733 ***Residuals    8  179.9    22.5---Signif. codes:0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

5, 多重比较:

这里多重比较采用LSD方法.

out <- LSD.test(model,"virus", p.adj="bonferroni")out$groups

结果可以看到, oo, ff,cc之间不显著(都有a), oo,ff与fc之间显著(字母没有交集).

> out$groups      yield groupsoo 36.90000      aff 36.33333      acc 24.40000     abfc 12.86667      b

6, 多重比较作图

plot(out)

r语言怎么进行单因素方差分析

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r语言怎么进行单因素方差分析

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2, 查看数据类型

3, 使用R语言建模

4, 方差分析结果:

5, 多重比较:

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