这篇文章主要介绍“怎么用Pyecharts制作词云图”,在日常操作中,相信很多人在怎么用Pyecharts制作词云图问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么用Pyecharts制作词云图”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
之前我们使用wordcloud库制作了词云图,今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法,那就是pyecharts库,与wordcloud库不同的是,pyecharts库除了可以制作词云图外,还可以制作30+ 种常见图表。
我们可以通过pip来安装此库。
pip install pyecharts
需要注意的是,pyecharts库现在是有两个版本的,分为v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本,默认安装是v1版本,而且v,0.5.X已经不再更新了,所以本次教程默认使用v1版本的。其官方文档链接为(https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro)。
我们参考官方文档,就可以简单写出一个例子。
from pyecharts.charts import WordClouddata = [('张三',67),('李四',43),('王五',20)]wc = WordCloud()wc.add(series_name="小试牛刀", data_pair=data)wc.render_notebook()
这里需要注意的就是传入的数据格式为[(word1, count1), (word2, count2)]。所以实际案例中,我们就要构造成该格式的数据即可,还是以赘婿小说为例。
from pyecharts.charts import WordCloudimport jiebaimport collectionsfp = open('赘婿.txt','r')text = fp.read().strip().replace('\n','').replace(' ','')cut_words = list(jieba.cut(text))stopwords = [line.strip() for line in open('hit_stopwords.txt','r').readlines()]result = []for cut_word in cut_words: if cut_word not in stopwords: result.append(cut_word) data = collections.Counter(result)data = data.most_common(200)wc = WordCloud()wc.add(series_name="赘婿", data_pair=data)wc.render_notebook()
到此,关于“怎么用Pyecharts制作词云图”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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