怎么用Python绘制柱形图

这篇文章主要讲解了“怎么用Python绘制柱形图”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用Python绘制柱形图”吧！

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_vals)
    .add_yaxis("广州门店", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
    .add_yaxis("中山门店", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
    .add_yaxis("深圳门店", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
    .add_yaxis("东莞门店", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, font_size=14),
                          markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(y=40, name="达标线=40")]))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='实际销售金额', subtitle="QDM"),
                     xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='商品'),
                     yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='单位:万元'))
)
# bar.render('柱状图.html')
# 或者
bar.render_notebook()

渲染效果：

goods = ["蔬菜","水果","猪肉","电商","综合","水产"]
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(goods)
    .add_yaxis('供应商A', [random.randint(10, 100) for _ in range(6)], stack='stack1')
    .add_yaxis('供应商B', [random.randint(10, 100) for _ in range(6)], stack='stack1')
    .add_yaxis('供应商C', [random.randint(10, 100) for _ in range(6)], stack='stack1')
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="实际销售数量"),
                     xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="品类"),       
                     yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销量（单位:件）"))
)

# bar.render('柱状堆叠图.html')
# 或者
bar.render_notebook()

渲染效果：

# 条形图

x_vals1 = ["白鲳鱼","小生蚝","秋刀鱼","多春鱼","南鲳鱼","海三宝"]
x_vals2 = ["银鱼仔","基围虾","沙甲","多宝鱼","泥猛","鲍鱼"]
x_vals3 = ["中鲫鱼","武昌鱼","白花鱼","海鲈鱼","眉草鱼","大乌头"]
# 把模拟的随机数改为列表形式，并按升序排列
y_vals = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18]
bar = Bar().add_xaxis(x_vals1 + x_vals2 + x_vals3)      
bar.add_yaxis("品控打折验收单品", y_vals, 
              markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='average'),
                                                opts.MarkPointItem(type_='max'),
                                                opts.MarkPointItem(type_='min')], 
                                                symbol_size=80)
              ) 
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="right"))
# 条目较多条形图比较好看点
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="打折单品个数", subtitle="邮件"))
bar.reversal_axis() #翻转XY轴，将柱状图转换为条形图
# bar.render('条形图.html')
# 或者
bar.render_notebook()

渲染效果：

# 条形图

# 把3个列表合并为一个列表----> 需要用到Excel中的  Ctrl+H ， Windows+10 ， ",">

渲染效果：

# 条形图（纯净版）

# 把3个列表合并为一个列表----> 需要用到Excel中的  Ctrl+H ， Windows+10 ， "," 快捷键
x_vals1 = ["白鲳鱼","小生蚝","秋刀鱼","多春鱼","南鲳鱼","海三宝","银鱼仔","基围虾","沙甲","多宝鱼","泥猛","鲍鱼",
          "中鲫鱼","武昌鱼","白花鱼","海鲈鱼","眉草鱼","大乌头"]

# 把模拟的随机数改为列表形式，并按升序排列
y_vals = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18]

bar = Bar().add_xaxis(x_vals1)
bar.add_yaxis("品控打折验收单品", y_vals, 
              )
               
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="right"))
# 条目较多条形图比较好看点
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="打折单品个数", subtitle="邮件"))
bar.reversal_axis() #翻转XY轴，将柱状图转换为条形图
# bar.render('条形图.html')
# 或者
bar.render_notebook()

渲染效果：

感谢各位的阅读，以上就是“怎么用Python绘制柱形图”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Python绘制柱形图这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！