这篇文章主要介绍“Flink SideOutput怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Flink SideOutput怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Flink SideOutput怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
SideOutput方法：（侧输出）从主数据流中根据outputTag获取额外的输出流（分流场景下使用）
示例环境
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
java.version: 1.8.x
flink.version: 1.11.1示例数据源 （项目码云下载）
Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
SideOutput.java
import com.flink.examples.DataSource;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.apache.flink.util.OutputTag;
import java.util.List;
/**
* @Description SideOutput方法：（侧输出）从主数据流中根据outputTag获取额外的输出流（分流场景下使用）
*/
public class SideOutput {
/**
* 遍历集合，将数据流切分成多个流并打印
* @param args
* @throws Exception
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);
List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
//Datastream
DataStream<Tuple3<String, String, Integer>> dataStream = env.fromCollection(tuple3List);
//自定义man和girl两个性别tag
OutputTag<Tuple4<String, String, Integer, String>> manTag = new OutputTag<Tuple4<String, String, Integer, String>>("man"){};
OutputTag<Tuple4<String, String, Integer, String>> girlTag = new OutputTag<Tuple4<String, String, Integer, String>>("girl"){};
//将所有流数据输入到process做处理
SingleOutputStreamOperator<Tuple4<String, String, Integer, String>> output = dataStream.process(new ProcessFunction<Tuple3<String,String,Integer>, Tuple4<String, String, Integer, String>>() {
@Override
public void processElement(Tuple3<String, String, Integer> value, Context ctx, Collector<Tuple4<String, String, Integer, String>> out) throws Exception {
//将数据流按不同的性别划分，创建新的Tuple4，分别绑定到不同性别的tag
if (value.f1.equals("man")){
ctx.output(manTag, Tuple4.of(value.f0, value.f1, value.f2, "男"));
}else {
ctx.output(girlTag, Tuple4.of(value.f0, value.f1, value.f2, "女"));
}
}
});
//获取指定tag的数据流
DataStream<Tuple4<String, String, Integer, String>> dataStream1 = output.getSideOutput(manTag);
DataStream<Tuple4<String, String, Integer, String>> dataStream2 = output.getSideOutput(girlTag);
//打印
dataStream1.print();
dataStream2.print();
env.execute("flink Split job");
}
}打印结果
(张三,man,20,男)
(李四,girl,24,女)
(王五,man,29,男)
(刘六,girl,32,女)
(伍七,girl,18,女)
(吴八,man,30,男)到此，关于“Flink SideOutput怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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