本篇内容介绍了“Storm RandomURLSpout怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
阅读背景:您需要对Storm的基本处理机制做一个详尽的了解。
package com.digitalpebble.storm.crawler.spout; import java.util.Map; import java.util.Random; import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector; import backtype.storm.task.TopologyContext; import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer; import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout; import backtype.storm.tuple.Fields; import backtype.storm.tuple.Values; import backtype.storm.utils.Utils; public class RandomURLSpout extends BaseRichSpout { SpoutOutputCollector _collector; Random _rand; public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) { _collector = collector; _rand = new Random(); } public void nextTuple() { Utils.sleep(100); String[] urls = new String[] { "http://www.lequipe.fr/", "http://www.lemonde.fr/", "http://www.bbc.co.uk/", "http://www.facebook.com/", "http://www.rmc.fr" }; String url = urls[_rand.nextInt(urls.length)]; _collector.emit(new Values(url)); } @Override public void ack(Object id) { } @Override public void fail(Object id) { } public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("url")); } }
在这里,我们继承的是
BaseRichSpout
SimpleTips, 在这里,URL 对象将源源不断的发射我们所需要的URL 对象。
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