Java日志处理的方法有哪些

本篇内容介绍了“Java日志处理的方法有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

日志处理

1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统 （Log 4 j 、 Logback） 中的 API ，而应依赖使用日志框架SLF 4 J 中的 API ，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2. 【强制】日志文件推荐至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。

3. 【强制】应用中的扩展日志 （ 如打点、临时监控、访问日志等 ） 命名方式：

appName _ logType _ logName . log 。 logType :日志类型，推荐分类有

stats / desc / monitor / visit 等 ；logName :日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。

正例： mppserver 应用中单独监控时区转换异常，如：

mppserver _ monitor _ timeZoneConvert . log

说明：推荐对日志进行分类，如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。

4. 【强制】对 trace / debug / info 级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。

说明： logger . debug( " Processing trade with id : " +  id + "  and symbol : " +  symbol);如果日志级别是 warn ，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果 symbol 是对象，会执行 toString() 方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。

正例： （ 条件 ）

if (logger.isDebugEnabled()) {

logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);

}

正例： （ 占位符 ）

logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);

5. 【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log 4 j . xml 中设置 additivity = false 。

正例： <logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false"> 

6. 【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字 throws 往上抛出。

正例： logger.error(各类参数或者对象 toString + "_" + e.getMessage(), e);

7. 【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志 ； 有选择地输出 info 日志 ； 如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。

说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？

8. 【参考】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。注意日志输出的级别， error 级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必要，请不要在此场景打出 error 级别。

“Java日志处理的方法有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！