这篇文章给大家分享的是有关spark集群无法分配资源怎么办的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
问题1：WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient memory
此时程序会一直loading，running，loading，running…的循环，并持续出现上面的警告。
出现这个错误很有可能是你启动spark的方式有问题。
很多人启动spark直接用start-all.sh，但是如果你在env配置文件里没有指定master的ip，这样启动就会报上面这个问题。如果没有配置可以在启动的时候指定：
在maser上用
./start-master.sh -h “ip地址”
在worker上用
./start-slave.sh spark://"master的ip":7077
其它参数在启动的时候也可以指定，端口号也可以改动。
感谢各位的阅读！关于“spark集群无法分配资源怎么办”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
