本篇文章为大家展示了怎么在python中利用互斥锁分配资源,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
1、threading模块中定义了Lock类,可以实现锁
创建锁对象: mutex = threading.Lock()
上锁: mutex.acquire()
释放锁: mutex.release()
2、注意
如果这个锁之前是没有上锁的,那么acquire就不会阻塞
如果调用acquire之前这个锁是被其它线程上了锁的,那么acquire就会阻塞,直到这个锁被释放
3、实例
import threading import time num = 0 def count_test1(): global num for i in range(100000): mutex.acquire() num += 1 mutex.release() print("count_test1-->num:%s"%num) def count_test2(): global num for i in range(100000): mutex.acquire() num += 1 mutex.release() print("count_test2-->num:%s"%num) mutex = threading.Lock() t1 = threading.Thread(target=count_test1) t2 = threading.Thread(target=count_test2) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("最终的num:%s"%num)
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