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#include <iostream> #include <vector> #include <limits> using namespace std; /* 思路:对于某一点dp[i][j]的路径数目,是该点正上方和正左方路径数目之和 dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j]; 但是对于特殊地方需要特殊考虑 */ int Unique_path(int m,int n,int first,int second) { vector<vector<int> > dp(m); int i,j; for(i=0;i<dp.size();i++) dp[i].assign(n,0); dp[0][0] =1; for(i=0;i<dp.size();i++) { for(j=0;j<dp[0].size();j++) { if(i!=0 || j!=0) { if(i == first && j == second) dp[i][j] =0; else { if(i == 0) dp[i][j] = dp[i][j-1]; else if(j== 0) dp[i][j] = dp[i-1][j]; else dp[i][j] = dp[i][j-1]+dp[i-1][j]; } } } } return dp[m-1][n-1]; } /* 第二个问题,从左上角到右下角,寻找代价最小的路径 典型的动态规划问题,和上个问题类似 */ int MinPathSum(vector<vector<int> >& vec) { vector<vector<int> > dp(vec.size()); int i,j; for(i=0;i<vec.size();i++) dp[i].assign(vec[i].size(),numeric_limits<int>::max()); dp[0][0] = vec[0][0]; for(i=1;i<vec.size();i++) dp[i][0] = vec[i][0]+dp[i-1][0]; for(j=1;j<vec[0].size();j++) dp[0][j] = vec[0][j] + dp[0][j-1]; int tmp; for(i=1;i<vec.size();i++) { for(j=1;j<vec[0].size();j++) { tmp = min(vec[i][j]+dp[i][j-1],vec[i][j]+dp[i-1][j]); dp[i][j] = min(dp[i][j],tmp); } } return dp[vec.size()-1][vec[0].size()-1]; } int main() { // cout << Unique_path(3,7,2,3)<<endl; vector<vector<int> > vec(3); int i,j; int array[]={2,4,3,7}; int array1[]={5,3,2,1}; int array2[]={4,8,6,2}; vec[0].assign(array,array+4); vec[1].assign(array1,array1+4); vec[2].assign(array2,array2+4); cout<<MinPathSum(vec)<<endl; return 0; }
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