如何分析大数据中的最小路径和，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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题目描述
给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小，每次移动只能向下或者向右一步。
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题解
第一步，找到中间状态：此处中间状态dp[i][j]表示从左上角到达矩阵中(i，j)元素的最小路径和。
第二步，确定状态转移：根据路线转移关系，当i=0时，只能从其左边到达，因此dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j]，当j=0时，只能从其上边到达，因此dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j]，其他时候，则有dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]。
class Solution: def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int: if not grid: return 0 m = len(grid) n = len(grid[0]) dp = [ [0] * n for i in range(m)] for i in range(m): for j in range(n): if j == 0 and i == 0: dp[i][j] = grid[0][0] elif j == 0 and i!=0: dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j] elif j!=0 and i==0: dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j] else: dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j] return dp[-1][-1]
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