这篇文章主要讲解了“sparklines的HeatMap是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“sparklines的HeatMap是什么”吧！
Correlation（HeatMap）。
热力图在excel中可以轻松的通过自带的条件格式配合单元格数字来完成。
但是在sparklines迷你图插件中，通过简单的函数设置就可以制作出出色的热力图来。
而且这款软件支持的热力图风格多样，可以做出很多令人惊艳的效果。
DestinationRange:热力图存放位置，在输入函数前先将鼠标放置在目标单元格区域的左上角单元格中，然后从该左上角单元格开始选定整体的方形单元格区域。
ColorData：颜色单元格区域，是热力图颜色填充的指标和依据。
ColorScale:颜色填充规则，定义颜色填充的分段数据对应颜色区间。
SizeData:热力图单个图表的大小。
SizeScale:图表大小的定义规则，定义大小的分段数据以及对应大小区间。
Circles：定义图表形状（默认是矩形，更改为True则变成圆形）。
PieData：定义图表类型为圆饼。（数据区域为百分比数据）。
如果只定义了颜色，没有定义形状，大小以及是否为饼图，则热力图结果只呈现出不同颜色的矩形单元格区域。
如果定义了颜色以及矩形大小，没有定义形状和是否为饼图，则图表呈现出不同颜色不同面积大小的矩形图表列阵。
如果定义了颜色，大小，形状而没有定义是否为饼图，则图表呈现出区分不同颜色、不同大小的圆形列阵。
如果定义了所有以上参数（颜色、大小、形状、饼图），则最终呈现出来的图表为区分不同大小、颜色、圆饼的列阵。
感谢各位的阅读，以上就是“sparklines的HeatMap是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对sparklines的HeatMap是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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