这期内容当中小编将会给大家带来有关基于网络的肿瘤biomarker基因查找算法SurvNet是怎么样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
SurvNet是一种基于网络的算法，用于识别与患者生存状态相关的biomarker,
如下图所示，该软件需要提供3个输入文件
networ表示的是基因间的网络，可以是相互作用网络， 调控网络等，文件内容示意如下
\t分隔的两列，每一行代表具有相互作用的两个基因。
expression表示的是基因在样本中的表达量，文件内容示意如下
survival代表样本的生存状态，内容如下所示
上述3个文件上传完成之后，直接点击Submit运行即可。结果示意如下
该算法是在整个网络中搜索与患者的生存状态相关的子网subnetwork, 结果按照p值进行排序，点击Graph按钮可以查看子网的结果，示意如下
SurvNet提供了一种分析生存相关biomarker的新算法，是目前唯一一个基于网络的生存相关biomaker挖掘算法，值得一试。
上述就是小编为大家分享的基于网络的肿瘤biomarker基因查找算法SurvNet是怎么样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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