这篇文章主要介绍pheatmap如何绘制热图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
install.package("pheatmap") #安装包
library(pheatmap) #调用包
data <- read.table("111.csv",row.names=1,seq="\t")#导入数据
pheatmap(data,scale = "column"#安行均一化，“row”，“column”，“none”默认是“none”,clustering_distance_rows = "correlation"#聚类线长度优化,treeheight_row = 40,#按照行聚类树高treeheight_col = 40#按列聚类树高,cluster_cols = FALSE,#是否按列聚类cluster_rows = F,#是否按行聚类display_numbers = F,#是否在每一个格上显示数据number_format = "%.2f",#显示数据格式，几位小数，或“\%1e”，颜色number_color，大小fontsize_number fontsize_row = 10,#行名称字体大小fontsize_col = 15,#列名称字体大小cellwidth = 50,cellheight = 14,main="ABC"#标题名称,gaps_row = c(10,15),#插入缝隙，不能聚类cutree_rows = 7,#按聚类分割show_colnames = TRUE#是否显示列名,color=colorRampPalette(c("green","white","red"),bias=2.5)(256),color=colorRampPalette(c("MediumBlue","white","red"))(256),#定义颜色border_color = "black",#定义格子框的颜色legend = FALSE,#是否显示图例legend_breaks = -1:4,#图例范围你filename = "111.pdf"#保存文件命令)
以上是“pheatmap如何绘制热图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
