小编给大家分享一下Leetcode如何搜索插入位置，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
input：[1, 3, 5, 6] 5out：2
input：[1, 3, 5, 6] 2out：1
input：[1, 3, 5, 6] 7out：4
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第一次尝试
数组：nums
目标值：target
从左到右遍历数组，当nums[i]==target时，返回此刻的索引值i。当nums[i]>target时说明数组里面无目标值，并且target应该就插入到此刻的i处，故索引值也是i
nums[i] == target：返回索引值 i
nums[i] > target：也是返回索引值 i
速度并不快
优化算法——二分查找
曾经有个小品：奇志和大兵去看病，医生让他做了心肝脾肺肾的全面检查，最后告诉他你就得了个感冒。虽然这是一个段子，但也映射出了一种分治思维
二分法思想（减治）：将【待搜索区域】划分为【含目标区域】和【不含目标区域】，不断的排除掉【不含目标区域】，最后剩下【含目标区域】
二分查找算法：
利用三个游标：left、right、mid不断缩小区间
在使用二分查找算法时要思考2个问题
（1）返回 right 还是 left
（2）区域边界如何设置
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本题做法：
设置left、right、mid三个参数
循环条件为 while left<= right
区间的划分方法：
（1）mid=target时：返回mid
（2）mid>target时：right = mid-1
（3）mid<target时：left = mid+1
此方法最后函数返回left（left始终对应target的位置即索引）
Python内置函数方法
对于python，这是代码最简洁的一个方法——利用内置函数
先判断target是否存在于nums，存在直接返回index
若不在，则添加这个target进去nums，然后数组排序，返回target索引
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其实也可以不判断是否在数组中，反正出现重复，返回索引也是返回的第一个
二分法小结
三个游标：left、right、mid
要确定好区间划分方法（left、right如何移动）
确定好函数最后返回的是哪个值（通过演算）
以上是“Leetcode如何搜索插入位置”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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