怎样学习Julia矩阵操作

发布时间：2021-12-10 11:08:16 阅读：176 作者：柒染栏目：大数据

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本篇文章给大家分享的是有关怎样学习Julia矩阵操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

1.1 矩阵的生成

生成一个4行4列的矩阵, 这里使用1~16数字. 注意, 这里生成矩阵时, 需要首先定义一个空的数组, 然后再进行填充.

mat = Array(Int32,4,4)

4×4 Array{Int32,2}: 125804192  256236432   79364176   79364176         0          0          0          0  79234864   79266064  125805712  248775184         0          0          0          0

mat[:]=1:16mat

4×4 Array{Int32,2}: 1  5   9  13 2  6  10  14 3  7  11  15 4  8  12  16

也可以使用reshape构建矩阵

reshape(1:15,3,5)

3×5 Base.ReshapedArray{Int64,2,UnitRange{Int64},Tuple{}}: 1  4  7  10  13 2  5  8  11  14 3  6  9  12  15

1.2 提取主对角线

diag(mat)

4-element Array{Int64,1}:  1  6 11 16

1.3 生成对角线为1的对角矩阵

eye(4)

4×4 Array{Float64,2}: 1.0  0.0  0.0  0.0 0.0  1.0  0.0  0.0 0.0  0.0  1.0  0.0 0.0  0.0  0.0  1.0

1.4 提取矩阵的下三角

tril(mat)

4×4 Array{Int64,2}: 1  0   0   0 2  6   0   0 3  7  11   0 4  8  12  16

1.5 提取矩阵的上三角

triu(mat)

4×4 Array{Int64,2}: 1  5   9  13 0  6  10  14 0  0  11  15 0  0   0  16

1.6 矩阵转置

mat'

4×4 Array{Int64,2}:  1   2   3   4  5   6   7   8  9  10  11  12 13  14  15  16

1.7 矩阵相乘

a = [[1,3] [2,4]]

2×2 Array{Int64,2}: 1  2 3  4

b = [[2,4] [3,5]]

2×2 Array{Int64,2}: 2  3 4  5

对应数值相乘

a.*b

2×2 Array{Int64,2}:  2   6 12  20

矩阵相乘

a*b

2×2 Array{Int64,2}: 10  13 22  29

1.8 矩阵求逆

inv(a)

2×2 Array{Float64,2}: -2.0   1.0  1.5  -0.5

inv(a)*a

2×2 Array{Float64,2}: 1.0          0.0 2.22045e-16  1.0

以上就是怎样学习Julia矩阵操作，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

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怎样学习Julia矩阵操作

1.1 矩阵的生成

也可以使用reshape构建矩阵

1.2 提取主对角线

1.3 生成对角线为1的对角矩阵

1.4 提取矩阵的下三角

1.5 提取矩阵的上三角

1.6 矩阵转置

1.7 矩阵相乘

1.8 矩阵求逆

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