今天就跟大家聊聊有关RabbitMQ如何保证消息的可靠性，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
一条消费成功被消费经历了生产者->MQ->消费者，因此在这三个步骤中都有可能造成消息丢失。
AMQP协议提供了事务机制，在投递消息时开启事务支持，如果消息投递失败，则回滚事务。
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@Configurationpublic class RabbitTranscation { @Bean public RabbitTransactionManager rabbitTransactionManager(ConnectionFactory connectionFactory){ return new RabbitTransactionManager(connectionFactory); } @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){ return new RabbitTemplate(connectionFactory); }}修改yml
spring: rabbitmq: # 消息在未被队列收到的情况下返回 publisher-returns: true开启事务支持
rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);消息未接收时调用ReturnCallback
rabbitTemplate.setMandatory(true);生产者投递消息
@Servicepublic class ProviderTranscation implements RabbitTemplate.ReturnCallback { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; @PostConstruct public void init(){ // 设置channel开启事务 rabbitTemplate.setChannelTransacted(true); rabbitTemplate.setReturnCallback(this); } @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { System.out.println("这条消息发送失败了"+message+",请处理"); } @Transactional(rollbackFor = Exception.class,transactionManager = "rabbitTransactionManager") public void publishMessage(String message) throws Exception { rabbitTemplate.setMandatory(true); rabbitTemplate.convertAndSend("javatrip",message); }}但是，很少有人这么干，因为这是同步操作，一条消息发送之后会使发送端阻塞，以等待RabbitMQ-Server的回应，之后才能继续发送下一条消息，生产者生产消息的吞吐量和性能都会大大降低。
发送消息时将信道设置为confirm模式，消息进入该信道后，都会被指派给一个唯一ID，一旦消息被投递到所匹配的队列后，RabbitMQ就会发送给生产者一个确认。
开启消息确认机制
spring: rabbitmq: # 消息在未被队列收到的情况下返回 publisher-returns: true # 开启消息确认机制 publisher-confirm-type: correlated消息未接收时调用ReturnCallback
rabbitTemplate.setMandatory(true);生产者投递消息
@Servicepublic class ConfirmProvider implements RabbitTemplate.ConfirmCallback,RabbitTemplate.ReturnCallback { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; @PostConstruct public void init() { rabbitTemplate.setReturnCallback(this); rabbitTemplate.setConfirmCallback(this); } @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { if(ack){ System.out.println("确认了这条消息："+correlationData); }else{ System.out.println("确认失败了："+correlationData+"；出现异常："+cause); } } @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { System.out.println("这条消息发送失败了"+message+",请处理"); } public void publisMessage(String message){ rabbitTemplate.setMandatory(true); rabbitTemplate.convertAndSend("javatrip",message); }}如果消息确认失败后，我们可以进行消息补偿，也就是消息的重试机制。当未收到确认信息时进行消息的重新投递。设置如下配置即可完成。
spring: rabbitmq: # 支持消息发送失败后重返队列 publisher-returns: true # 开启消息确认机制 publisher-confirm-type: correlated listener: simple: retry: # 开启重试 enabled: true # 最大重试次数 max-attempts: 5 # 重试时间间隔 initial-interval: 3000消息在MQ中有可能发生丢失，这时候我们就需要将队列和消息都进行持久化。
@Queue注解为我们提供了队列相关的一些属性，具体如下：
name: 队列的名称；
durable: 是否持久化；
exclusive: 是否独享、排外的；
autoDelete: 是否自动删除；
arguments：队列的其他属性参数，有如下可选项，可参看图2的arguments：
x-message-ttl：消息的过期时间，单位：毫秒；
x-expires：队列过期时间，队列在多长时间未被访问将被删除，单位：毫秒；
x-max-length：队列最大长度，超过该最大值，则将从队列头部开始删除消息；
x-max-length-bytes：队列消息内容占用最大空间，受限于内存大小，超过该阈值则从队列头部开始删除消息；
x-overflow：设置队列溢出行为。这决定了当达到队列的最大长度时消息会发生什么。有效值是drop-head、reject-publish或reject-publish-dlx。仲裁队列类型仅支持drop-head；
x-dead-letter-exchange：死信交换器名称，过期或被删除（因队列长度超长或因空间超出阈值）的消息可指定发送到该交换器中；
x-dead-letter-routing-key：死信消息路由键，在消息发送到死信交换器时会使用该路由键，如果不设置，则使用消息的原来的路由键值
x-single-active-consumer：表示队列是否是单一活动消费者，true时，注册的消费组内只有一个消费者消费消息，其他被忽略，false时消息循环分发给所有消费者(默认false)
x-max-priority：队列要支持的最大优先级数;如果未设置，队列将不支持消息优先级；
x-queue-mode（Lazy mode）：将队列设置为延迟模式，在磁盘上保留尽可能多的消息，以减少RAM的使用;如果未设置，队列将保留内存缓存以尽可能快地传递消息；
x-queue-master-locator：在集群模式下设置镜像队列的主节点信息。
持久化队列
创建队列的时候将持久化属性durable设置为true，同时要将autoDelete设置为false
@Queue(value = "javatrip",durable = "true",autoDelete = "false")持久化消息
发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，在Spring Boot中消息默认就是持久化的。
消费者刚消费了消息，还没有处理业务，结果发生异常。这时候就需要关闭自动确认，改为手动确认消息。
修改yml为手动签收模式
spring: rabbitmq: listener: simple: # 手动签收模式 acknowledge-mode: manual # 每次签收一条消息 prefetch: 1消费者手动签收
@Component@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "javatrip", durable = "true"))public class Consumer { @RabbitHandler public void receive(String message, @Headers Map<String,Object> headers, Channel channel) throws Exception{ System.out.println(message); // 唯一的消息ID Long deliverTag = (Long) headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG); // 确认该条消息 if(...){ channel.basicAck(deliverTag,false); }else{ // 消费失败，消息重返队列 channel.basicNack(deliverTag,false,true); } }}生产者、MQ、消费者都有可能造成消息丢失
发送方采取发送者确认模式
MQ进行队列及消息的持久化
消费者消费成功后手动确认消息
看完上述内容，你们对RabbitMQ如何保证消息的可靠性有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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