这篇文章主要介绍了nctool建立聚类神经网络的方法是什么的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇nctool建立聚类神经网络的方法是什么文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
MATLAB使用自组织映射神经网络进行聚类，SOM网络包括一个可以将任何维度的数据分成若干类的竞争，类别的数量的最大值等于竞争层神经元个数。竞争层的神经元按照二维拓扑结构排列，是竞争层能代表与样本数据集的近似的分布。
nctool内部采用selforgmap函数实现聚类，使用SOM批训练算法。
在命令行窗口输入nntool并按Enter键，打开神经网络聚类工具对话框（Neural Network Clustering Tool）窗口
单击Next按钮进入数据选择界面
点击...弹出数据选择，找到需要分类的数据文件，选择后弹出导入数据对话框
确认导入后需要选择数组的行或者列是一条数据，确认后点击Next按钮进入分类数目界面
填写想要分类的种类数目后点击Next按钮进入训练界面
点击Train按钮进行训练
训练完成后Train按钮变成Retrain，同时可以点击右侧绘图按钮观察分类结果
点击Next进入优化界面，这里可以对网络进行修改、测试
完成后点击Next按钮进入应用界面，这里可以生成各种应用，包括m文件
还有simulink模型
也可以查看网络模型
生成想要的应用后点击Next进入保存界面，可以保存想要的数据，网络模型
关于“nctool建立聚类神经网络的方法是什么”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“nctool建立聚类神经网络的方法是什么”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
