r语言中散点图怎么画

发布时间：2021-11-18 10:14:02 阅读：221 作者：小新栏目：大数据

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这篇文章主要介绍了r语言中散点图怎么画，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

散点图是数据分析中非常常用的一种形式（The most frequently used plot for data analysis is undoubtedly the scatterplot）；如果你想初步了解两个变量之间的关系，第一选择一定是散点图（Whenever you want to understand the nature of relationship between two variables, invariably the first choice is the scatterplot）；ggplot2中用来画散点图的函数是geom_point()，同时可以用geom_smooth()函数添加拟合曲线。

ggplot2是R语言中最为常用的一个绘图包。

如果第一次使用需要通过 install.packages("ggplot2") 来安装；执行命令就可以自动下载安装；以后每次使用需要通过library(ggplot2)来加载。

散点图教程中第一条代码options(scipen=999) 关闭科学计数法（学英语：turn-off scientific notation）
第三条代码theme_set(theme_bw())可以先忽略
第四条代码data("midwest", package = "ggplot2")加载内置数据集

R语言里最为常用的数据格式是

向量
矩阵
数据框

数据框是ggplot2的输入格式，我们自己的数据通常会整理在excel中，读入R语言后就是以数据框格式存贮。

接下来是绘图代码

首先是一幅散点图加拟合曲线

library(ggplot2)options(scipen=999)data("midwest",package="ggplot2")ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+  geom_point()+  geom_smooth()

然后是加一些函数和参数对图的细节进行修改

ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) +   geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) +   geom_smooth(method="loess", se=F) +   xlim(c(0, 0.1)) +   ylim(c(0, 500000)) +   labs(subtitle="Area Vs Population",        y="Population",        x="Area",        title="Scatterplot",        caption = "Source: midwest")+  theme_bw()