本篇文章为大家展示了如何用Tensorflow构建神经网络实现手写数字分类，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
从现在开始利用它来进行Mnist手写体识别应用。我们采用卷积神经网络来实现分类。
（1）首先我们定义权重初始化函数。
（2）接下来定义卷积层和池化层。
（4）卷积神经网络结构定义。
（5）定义损失函数和准确率。
（7）最后启动Session，将数据从Numpy传递给Tensorflow，进行训练。
上述内容就是如何用Tensorflow构建神经网络实现手写数字分类，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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